Acceso usuarios
Carolina Tripp Barba
El pronóstico de la velocidad del viento es un tema ampliamente investigado en la actualidad. Un factor clave a tener en cuenta es su importancia en el diseño y el cálculo de estructuras para edificios de tamaño considerable que se construirán en zonas de huracanes de alto riesgo. Otra rama de esta línea de investigación incluye su utilidad en la predicción de energía eólica, que no es un tema para discutir en este artículo. Aquí se presenta una clasificación de modelos computacionales para el pronóstico de la velocidad del viento de acuerdo con la técnica matemática utilizada para el pronóstico y basada en la revisión de la literatura. Las técnicas utilizadas para clasificar son: regresión lineal multivariante, redes neuronales artificiales, series de tiempo, lógica difusa y el proceso gaussiano. A lo largo del desarrollo de esta investigación, las redes neuronales artificiales y las aplicaciones de lógica difusa se identificaron como futuras líneas de investigación combinadas con un trabajo eficiente de minería de datos. Palabras clave: Modelos computacionales, Modelos de pronóstico, Velocidad del viento, Revisión de literatura.doi: https://doi.org/10.36825/RITI.08.15.004
Wind speed forecast is a topic broadly researched in the present day. Its importance in the design and calculations of structures for considerably sized buildings to be built in high risk hurricane zones is a key factor to consider. Another branch off this line of research includes its utility in Eolic energy prediction, which is not a subject to discuss in this article. Here a classification of computational models for wind speed forecasting is presented according to the mathematic technique used for forecasting and based on literature review. The techniques used to classify are: multivariate lineal regression, artificial neural networks, time series, fuzzy logic, and the Gaussian process. Throughout the development of this research, artificial neural networks and fuzzy logic applications were identified as future lines of research both combined with efficient data mining work.Keywords:Computational Models, Forecasting Models, Wind Speed, Literature Review.
