El valor de conocer a alguien: generador de recursos y el mercado laboral en Chile

• Adolfo Fuentes ^[1]
  1. [1] Centro de Estudios Públicos, Chile
• Localización: Estudios públicos, ISSN-e 0716-1115, Nº. 156, 2019, págs. 69-105
• Idioma: español
• DOI: 10.38178/cep.vi156.11
• Títulos paralelos:
  • The value of personal connections: resource generator and labor market in Chile
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• Resumen
  • español

    Este artículo estudia la influencia del generador de recursos —un componente del capital social— en la probabilidad de tener un empleo y en los salarios obtenidos por los individuos, utilizando la base de datos de la encuesta Casen 2017. A partir de 11 preguntas del módulo de “Identidad, redes y participación”, se construye un índice de generador de recursos. Para medir el impacto de dicho índice en el empleo se utiliza un modelo probit, mientras que para medir el impacto en los salarios se utiliza un modelo de mínimos cuadrados en dos etapas. Adicionalmente se realizan regresiones de cuantiles para determinar variaciones del efecto a lo largo de la distribución de ingresos. Los resultados obtenidos muestran que el índice está asociado positivamente con el poseer un trabajo, siendo el efecto máximo de 12,6% y 8,6% para hombres y mujeres, respectivamente.

    Adicionalmente, se identifica que el impacto máximo en salarios es de 18,6% a nivel agregado; así también, el impacto del índice de generador de recursos es mayor en aquellos pertenecientes a la parte baja del I decil, y a los deciles V a IX

  • English

    This article studies the influence of the resource generator —a component of the social capital— on the probabilities of being hired and the wages obtained by individuals, using the database of the 2017 Casen survey.1 Based on 11 questions from the “Identity, networks and participation” module, a resource generator index has been created. A probit model is used to measure the impact of the index on employment, whereas to measure the impact on wages, a two-stage least squares model is used. Additionally, quantile regressions are used to determine variations of the long-term effect on income distribution. The results obtained show that the index is positively associated with having a job, the maximum effect being 12.6% for men and 8.6% for women respectively. Also, it is noted that the impact of the maximum resource generator index on wages is 18.6% on an aggregate level. Likewise, the impact of the resource generator index is greater on individuals belonging to the lower part of the decile I, and deciles V through IX