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Warren Azoulay
Medicine, biology, economics, finance, sociology, sport, the fields to mobilize machine learning are increasingly numerous. Their interest has grown steadily in recent years as they have seen “artificial intelligence” methods as technical tools for processing large databases with a high degree of accuracy rather than as a competitive science. Belatedly, lawyers are exploring artificial intelligence, but not without resistance. Sometimes considered as the dawn of a new era of “big data,” others denounce artificial intelligence in which they foresee a mechanization of the law where the machine would supplant the human. Yet, as with all other sciences, algorithms are powerful tools for knowledge production. Cooperation between artificial machine intelligence and natural human intelligence will strengthen our understanding of legal mechanisms and their application by legal professionals.
Médecine, biologie, économie, finance, sociologie, sport, les domaines à mobiliser l’apprentissage machine sont de plus en plus nombreux. Si leur intérêt n’a cessé de s’intensifier ces dernières années, c’est qu’ils ont préféré percevoir les méthodes d’« intelligence artificielle » comme des outils techniques permettant de traiter de grandes bases de données avec un haut degré de précision plutôt qu’en tant que science concurrentielle. De façon très tardive, les juristes l’explorent désormais, non sans réfractaires. Tantôt considérée comme la nécessité d’une nouvelle ère « Big Data », l’intelligence artificielle est aussi dénoncée par d’autres qui y voient la volonté d’une mécanisation du droit où la machine prétendrait supplanter l’humain. Pourtant, comme pour toutes les autres sciences, les algorithmes seront de puissants outils pour la connaissance. La coopération entre l’intelligence artificielle machine et l’intelligence naturelle humaine permettra de renforcer la compréhension que nous avons des mécanismes juridiques et de leur application par les professionnels du droit.
