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Gustavo R. Henríquez Fuentes, Diego A. Cardona Arbeláez, Carlos D. Paternina Arboleda, Angel León González
El objetivo del artículo es diseñar un modelo que identifique los aspectos y procesos a medir en una cadena de suministro (en adelante CDS) bajo la guía de objetivos basados en revisión de la literatura sobre indicadores e índices en logística y la gestión de la CDS a través de tecnologías de información (en adelante TI). Metodológicamente, se establece una investigación explicativa-descriptiva, bajo un abordaje cuantitativo a través de un estudio correlacional considerando datos empíricos bajo una encuesta aplicada en los meses de noviembre, diciembre de 2017 y enero de 2018, dirigida a una muestra de empresarios y directivos de logística en empresas del departamento del Atlántico-Colombia, seleccionados a través de muestreo no probabilístico. El procesamiento de los datos se realizó a través de un análisis multivariado y de correlación de variables empleando los programas Statgraphics y SSPS. Los resultados recomiendan el diseño de un modelo que clasifica los aspectos claves a medir en la cadena de suministro bajo objetivos claros en cada proceso logístico (aprovisionamiento, producción y distribución), integrando las TI en cada proceso logístico como herramientas fundamentales para garantizar la inmediatez en el intercambio de información
The objective of the article is to design a model that identifies the aspects and processes to be measured in a supply chain (hereinafter CDS) under the guidance of objectives based on literature review on indicators and indexes in logistics and the management of the CDS to through information technologies (hereinafter referred to as IT). Methodologically, an explanatory-descriptive research is established, under a quantitative approach through a correlational study considering empirical data under a survey applied in the months of November, December 2017 and January 2018, addressed to a sample of entrepreneurs and executives of logistics in companies of the department of Atlántico-Colombia, selected through non-probabilistic sampling. The processing of the data was done through a multivariate analysis and variable correlation using the Statgraphics and SSPS programs. The results recommend the design of a model that classifies the key aspects to be measured in the supply chain under clear objectives in each logistics process (procurement, production and distribution), integrating IT in each logistics process as fundamental tools to guarantee the immediacy in the exchange of information.
