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Víctor Quinde Rosales, Michelle Saldaña Vargas, Bella Guale Portilla, Alicia Mendoza Minaya
Hoy en día la conexión de la ciencia con la economía continúa siendo una cuestión demorada en algunos países, sin embargo, es necesario considerar el conocimiento como factor de producción y de construcción social. En este sentido, el artículo aborda la relación entre el gasto público en ciencia y tecnología y el producto interno bruto en Latinoamérica, durante el periodo 1990-2016. La metodología de la investigación refiere a un razonamiento inductivo bajo un paradigma empírico-analítico, se utilizó la prueba de raíz unitaria Levin, Lin & Chu, se generó un modelo de vectores autorregresivos, también se realizaron la prueba de causalidad de Granger y la de cointegración de Johansen. Los resultados demuestran la no estacionariedad de las variables en estudio, se obtuvo un modelo de vectores autorregresivos de dos variables con un número de rezagos óptimo de ocho, al cual se le realizó la prueba de causalidad demostrando una bidireccionalidad por parte del gasto en ciencia y tecnología al Producto Interno Bruto y viceversa. Se concluye, que las variables se mueven conjuntamente a lo largo del tiempo y las diferencias entre ellas son estables, lo que sugiere como criterio que el gasto generado por ciencia y tecnología sugestiona al Producto Interno Bruto.
Nowadays the science’s connection with the economy continues to be a delayed issue in some countries, however, it is necessary to consider knowledge as a factor of production and social construction. In this sense, the article involves the relationship between public spending on science and technology and gross domestic product in Latin America, during the period 1990-2016. The research methodology refers to an inductive reasoning under an empirical-analytical paradigm, the Levin, Lin & Chu unit root test was used, an autoregressive vector model was generated, Granger’s causality test and the Johansen cointegration. The results demonstrate the non-stationarity of the studied variables, a two-variable autoregressive vector model with an optimal number of lags of eight was obtained, which was tested for causality, demonstrating a bidirectionality on the part of the expenditure on science and Technology to the Gross Domestic Product and vice versa. It is concluded that the variables move together over time and the differences between them are stable, which suggests as a criterion that the expense generated by science and technology suggests the Gross Domestic Product.
