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El objetivo fue caracterizar el crecimiento de vacas Siboney con modelos no lineales (MNL) y los efectos de los parámetros de crecimiento sobre la edad al primer empadre (EPE). Se analizaron 10 064 datos de peso vivo de 2 021 vaquillas. Los MNL evaluados fueron logístico, Gompertz, Brody y Bertalanffy. La selección del mejor modelo fue con el coeficiente de determinación, criterios Akaike y Bayesiano. Con regresión lineal de orden cuadrático, la EPE se analizó con respecto al peso a 24 meses (P24M), tasa de crecimiento (TAC), peso al punto de inflexión (PPI) y madurez a los 24 meses (GM24). El MNL de mejor ajuste fue Bertalanffy; con peso asintótico de 514.3 kg, punto de inflexión a los 5.93 meses con 152.4 kg. Del análisis de regresión: EPE = (0.026102)(P24M) - (0.0000636)(P24M2), EPE = (23.86)(TAC) - (59.17)(TAC2), EPE = (0.0796)(GM24) - (0.000675)(GM242), EPE = (0.0299)(PPI) - (0.00009506)(PPI2), todos diferente de cero (p < 0.01).
The objectives were to characterize the growth of Siboney cows with nonlinear models (MNL) and the effects of growth parameters on age at first mating (AFM). It was analyzed 10 064 live weight data from 2 021 heifers. The MNL evaluated were Logistic, Gompertz, Brody and Bertalanffy. The selection of best model was with the coefficient of determination, Akaike and Bayesian criteria. With a linear regression of quadratic order, the AFM was analyzed with respect to the weight at 24 months (W24M), growth rate (GRA), weight at the point of inflection (WPI) and maturity at 24 months (M24M). The MNL of best fit was Bertalanffy; with asymptotic weight of 514.3 kg, inflection point was at 5.93 months with 152.4 kg. From the regression analysis: AFM = (0.026102)(W24M) - (0.0000636)(W24M2), AFM = (23.86)(GRA) - (59.17)(GRA2), AFM = (0.0796)(M24M) - (0.000675)(M24M2), AFM = (0.0299)(WPI) - (0.00009506)(WPI2), all different from zero (p < 0.01).
