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Martijn Ten Bhömer, Hai-Ning Liang, Difeng Yu, Yuanjin Liu, Yifan Zhang, Eva de Laat, Carola Leegwater
Los adelantos en técnicas de fabricación textil avanzada –como máquinas tejedoras 3D de tejido ajustado al cuerpo– permiten crear prendas prácticamente acabadas, que necesitan pocos pasos más de producción (o ninguno) antes de estar totalmente acabadas. Además, la tecnología de tejido avanzada combinada con el uso de nuevos materiales permite integrar nuevas funciones en las prendas de ropa “punto a punto”. Queda campo por avanzar en la mejora de las herramientas de diseño para la fabricación avanzada de tejidos mediante el uso de tecnologías como la recolección de datos, el aprendizaje automático o la simulación. Este planteamiento refleja el potencial de la industria 4.0, en el que convergen cada vez más el diseño, el desarrollo de producto y la fabricación. Sin embargo, actualmente se sabe muy poco sobre el impacto que pueden tener estas nuevas tecnologías y herramientas en el proceso de diseño creativo. El presente estudio de caso analiza el potencial que tienen las herramientas predictivas de diseño de software para los diseñadores de moda que crean funciones personalizadas avanzadas en productos textiles. El presenta artículo se centra en la siguiente pregunta como tema principal de investigación: ¿Cómo pueden aprovechar los diseñadores el software de diseño inteligente para incorporar funciones avanzadas y personalizadas en productos textiles? Esta pregunta marco que define nuestra investigación incluye tres subpreguntas: (1) ¿Qué tipo de funciones avanzadas se puede plantear incluir en el proceso personalizado de tejido? (2) ¿Cómo se pueden diseñar interacciones e interfaces que utilicen algoritmos predictivos para estimular la creatividad durante el proceso de diseño de moda? (3) ¿Cómo influirá el software predictivo en el proceso de fabricación de otras partes implicadas y en otras fases de la producción? Se intenta responder a estas preguntas con un estudio de investigación a través del diseño, en el que se comparan varios algoritmos predictivos, que posteriormente se implementan en una interfaz de usuario que quiere ayudar a los diseñadores de tejidos de punto en el proceso de creación de unas mallas para correr de alto rendimiento.
Developments of advanced textile manufacturing techniques—such as 3D body-forming knitwear machinery—allows the production of almost finalized garments, which require little to no further production steps to finalize the garment. Moreover, advanced knitting technology in combination with new materials enables the integration of localized functionalities within a garment on a “stitch by stitch level.” There is potential in enhancing the design tools for advanced knitting manufacturing through the use of technologies such as data gathering, machine learning, and simulation. This approach reflects the potential of Industry 4.0, as design, product development, and manufacturing are moving closer together. However, there is still limited knowledge at present about how these new technologies and tools can have an impact on the creative design process. The case study presented in this paper explores the potential of predictive software design tools for fashion designers who are developing personalized advanced functionalities in textile products. The main research question explored in this article is: “How can designers benefit from intelligent design software for the manufacturing of advanced personalized functionalities in textile products?”. Within this larger research question three sub-research questions are explored: (1) What kind of advanced functionalities can be considered for the personalization process of knitwear? (2) How to design interactions and interfaces that use intelligent predictive algorithms to stimulate creativity during the fashion design process? (3) How will predictive software impact the manufacturing process for other stakeholders and production steps? These questions are investigated through the analysis of a Research Through Design case study, in which several predictive algorithms were compared and implemented in a user interface that would aid knitwear designers during the development process of high-performance running tights.
Els progressos en tècniques de fabricació tèxtil avançada –com les màquines de teixir 3D que produeixen teixit ajustat al cos– permeten crear peces de roba pràcticament acabades, que necessiten pocs passos més de producció (o cap) abans d'estar totalment enllestides. A més, la tecnologia de teixidura avançada combinada amb l'ús de nous materials permet integrar noves funcions a les peces de roba “punt a punt". Encara queda camp per avançar en la millora de les eines de disseny per a la fabricació avançada de teixits amb tecnologies com ara la recollida de dades, l'aprenentatge automàtic o la simulació. Aquest plantejament reflecteix el potencial de la indústria 4.0, en què convergeixen cada cop més el disseny, el desenvolupament de producte i la fabricació. Tanmateix, actualment se sap ben poca cosa sobre l'impacte que aquestes noves tecnologies i eines poden tenir en el procés de disseny creatiu. Aquest estudi de cas analitza el potencial que tenen les eines predictives de disseny de software per als dissenyadors de moda que creen funcions personalitzades avançades en productes tèxtils. Aquest article se centra en la següent pregunta com a tema principal d'investigació: Com poden aprofitar els dissenyadors el software de disseny intel·ligent per incorporar funcions avançades i personalitzades a productes tèxtils? Aquesta pregunta marc que defineix la nostra investigació inclou tres subpreguntes: (1) Quina mena de funcions avançades es poden plantejar incloure en el procés personalitzat de teixidura? (2) Com es poden dissenyar interaccions i interfícies que utilitzin algoritmes predictius per estimular la creativitat durant el procés de disseny de moda? (3) Com influirà el software predictiu en el procés de fabricació d'altres parts implicades i en altres fases de la producció? S'intenta respondre a aquestes preguntes amb un estudi de cas de recerca a través del disseny, en què es comparen diversos algoritmes predictius, que posteriorment s'apliquen a una interfície d'usuari que vol ajudar els dissenyadors de teixits de punt en el procés de creació d'unes malles per a córrer d'alt rendiment.
