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Arrondissement de Toulon, Francia
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México
Asset indices based on durable goods ownership and housing characteristics are widely used to proxy wealth when income or expenditure data are not available. In this paper, we propose an ordinal approach to using data on assets when estimating the wealth of a household (or individual). Using Correspondence Analysis, we derive a ranking of the correlations between the various assets and the first factor, a latent variable assumed to represent the standard of living. We then use this correlation ranking of the assets to derive indices of ordinal inequality that have been recently proposed in the literature. We also use the information on the proportion of individuals holding each type of assets to derive again ordinal measures of inequality in asset ownership.
Our empirical analysis, based on data covering the various states of Mexico in 2000 and 2010, shows that the correlation between measures of ordinal inequality in asset ownership derived from correspondence analysis and traditional Gini indices of household income is high, and even higher than that between these Gini indices and ordinal inequality indices based on the percentage ownership of the different assets.
Les indices d’actifs basés sur la possession de biens durables et les caractéristiques du logement sont très souvent utilisés comme mesure de la richesse lorsqu’aucune donnée n’est disponible sur le revenu ou les dépenses. Dans ce papier, nous proposons une approche ordinale pour estimer la richesse des ménages (individus) dès que l’on ne dispose que de données sur les actifs. L’analyse des correspondances nous permet d’obtenir un classement des corrélations entre les divers actifs et le premier facteur qui est une variable latente censée représenter le niveau de vie. Nous utilisons ensuite ce classement des corrélations des actifs pour calculer des indices d’inégalité ordinale qui ont été introduits récemment dans la littérature. Nous exploitons également l’information concernant la proportion d’individus possédant chaque type d’actifs pour calculer à nouveau des indices d’inégalité ordinale de la possession d’actifs.
Notre analyse empirique, qui est basée sur des données couvrant les différents états du Mexique en 2000 et 2010, montre que la corrélation entre les indices d’inégalité ordinale dans la possession d’actifs, obtenus à partir de l’analyse des correspondances, et les indices de Gini traditionnels mesurant l’inégalité des revenus, est élevée. Cette corrélation est même plus élevée que celle qui est obtenue lorsque l’on compare ces indices de Gini et les indices d’inégalité ordinale calculés à partir de la proportion d’actifs possédés par les ménages.
