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Carlos Raúl Castañeda-Ibáñez, Héctor Flores Magdaleno, Mario Martínez-Menes, Salvador Esparza-Govea, Demetrio Fernández-Reynoso, Víctor Prado-Hernández, Fermín Pascual-Ramírez
Determinar la evapotranspiración (ET) es importante en el proceso del uso y manejo del agua. Mapping Evapotranspiration at High Resolution using Internalized Calibration (METRIC) calcula la ET como un residual del balance de energía, por medio de imágenes de satélite. El objetivo fue validar el funcionamiento de METRIC para calcular la ET y estimar la eficiencia del uso del agua en el Distrito de Riego (DR) Rio Yaqui. Se utilizaron ocho imágenes de satélite Landsat (sensores TM y ETM+) y mediciones de flujos turbulentos con torres de covarianza turbulenta (Eddy Covariance - EC) en una parcela con cultivo de Trigo (Triticum aestivum) con extensión en todo el DR. La ET estimada con METRIC y la medida con EC mostraron alto grado de correspondencia, en las ocho imágenes se obtuvo una raíz cuadrada del cuadrado medio del error (RMSE) de 0.76 mm d-1, error medio absoluto (MAE) de 0.65 mm d-1, índice de acuerdo (d) de 0.93 y R2 de 0.83 en las estimaciones diarias. La metodología METRIC es una herramienta viable para estimar la variabilidad espacio-temporal de la ET y la eficiencia del uso del agua.
Determining evapotranspiration (ET) is an important element in the water use and management process. Mapping Evapotranspiration at high Resolution with Internalized Calibration (METRIC) calculates ET as a residual of the energy balance using satellite images. The objective was to validate the functioning of METRIC to calculate the ET and estimate the efficiency of water use in the Rio Yaqui Irrigation District (ID). Eight Landsat satellite (TM and ETM+ sensors) images and turbulent flow measurements with turbulent covariance towers (Eddy Covariance - EC) were used in a plot with common wheat (Triticum aestivum) cultivation extending throughout the DR. The ET estimated with METRIC and the measurement with EC showed a high degree of correspondence; in the eight images, a root-mean-square error (RMSE) of 0.76 mm d-1 was obtained, along with an absolute mean error (AME) of 0.65 mm d-1, an agreement index (d) of 0.93 and an R2 of 0.83 in the daily estimates. The METRIC methodology is a viable tool to estimate the spatial, temporal variability of ET and the efficiency of water use.
