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México
El artículo expone la metodología y resultados de un análisis de casos tipo en geografía de redes personales que examina el incrustamiento espacial y relacional de las interacciones sociales mediante el análisis de las dimensiones de las distancias interpersonales y las configuraciones de las redes sociales en el espacio urbano, en diferentes momentos del tiempo y lugares de interacción. Desde la teoría y método del Análisis de Redes Sociales se describen las redes de una muestra de informantes tipo (N=6) conformadas por contactos personales (n=87) de los informantes que habitan en la misma ciudad y con quienes mantienen contacto regular a través de Whatsapp. Las redes en los espacios de habitación, trabajo o estudio y esparcimiento se presentan en sociogramas sobre mapas georreferenciados, calculando diversos índices de geo-dispersión y sus correlaciones tanto con los atributos de los actores individuales como con los principales indicadores de composición y estructura reticulares. Los resultados apoyan los argumentos en favor del fuerte carácter local de las interacciones sociales, incluso de aquellas tecnológica y virtualmente mediadas, como las dadas a través de WhatsApp.
This paper exposes the methodology and the results of a type-case analysis in personal network geography which examines the spatial and relational embeddedness of social interactions through the analysis of the dimensions of interpersonal distances as well as the configurations of social networks in urban space, in different moments of time and places of interaction. From the Social Network Analysis theory and method, we describe the networks of a sample of type informants (N = 6) formed by personal contacts (n = 87) of the respondents who live in the same city and with whom they maintain regular contact through WhatsApp. The networks in the spaces of habitation, work -or study- and recreation are presented in sociograms onto georeferenced maps, and various geo-dispersion indexes and their correlations with the attributes of the individual actors and with the main indicators of network composition and structure are calculated. Our results support the arguments in favor of the strong local character of social interactions, even those technologically and virtually mediated, such as those given through WhatsApp.
