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Neha Mago, Nishad Deshpande
La innovación y la tecnología se consideran un tema de éxito y logro para la empresa. El estudio comparativo representa un procedimiento esencial para identificar la innovación y las capacidades tecnológicas de los principales actores involucrados en las invenciones relacionadas con la bioinformática. El objetivo de la investigación es trazar un mapa de las principales firmas e identificar sus tecnologías estratégicamente importantes. En vista de esto, el análisis comparativo de las principales empresas en la industria de la bioinformática se lleva a cabo utilizando información de patentes. Aquí se consideran los tres principales cesionarios y se basa en este análisis adicional. La tendencia de las principales compañías sugiere que Thermo Fisher Scientific Inc. es el principal actor en la investigación bioinformática. Por lo tanto, hemos tratado de desarrollar una visión general de su tendencia de patentamiento y áreas de investigación importantes. Además, nuestros resultados indican que la aplicación de herramientas computacionales se está utilizando para la mayoría de las áreas de investigación como elestudio de la genómica y la proteómica, la categorización de secuencias y su predicción estructural.
Innovation and technology are considered as a subject of success and achievement to the firm. The comparative study represents an essential procedure to identify the innovation and technological capabilities of major players involved in the bioinformatics related inventions. The aim of the research is to map out the top firms and identify their strategically important technologies. In view of this, the comparative analysis of major firms in bioinformatics industry is carried out using patent information. Herein the top three assignees are considered and based on this further analysis is performed. The top companies’ trend suggests that Thermo Fisher Scientific Inc. is the major player in bioinformatics research. Thus, we have tried to develop an overview on their patenting trend and important concerned areas of research. Also, our results indicate that the application of computational tools is being utilized for most of the research areas like the study of genomics and proteomics, sequence categorization and their structural prediction.
