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En este artículo se define un nuevo tipo de estructura argumentativa que caracteriza específicamente los argumentos acumulativos y se muestra que dicha estructura es, en general, suficiente para simular las estructuras tanto de argumentos dependientes como convergentes. Los esquemas argumentativos se asocian, por medio de este lenguaje, a las funciones de ponderación de argumentos, donde la fuerza de un argumento puede depender del estatus de sus premisas expresado por medio de una etiqueta en el diagrama argumentativo. Se ofrecen varios ejemplos significativos para ilustrar el diagramado de los argumentos acumulativos, tanto dependientes como convergentes, que propone este enfoque. Una de las hipótesis que surge de la consideración de dichos ejemplos es que los argumentos acumulativos pueden analizarse mediante lo que en inteligencia artificial se conoce como agregación de argumentos (argument accrual
ABSTRACT We define a new type of argument structure specifically for modeling cumulative arguments and then show how this structure is general enough to simulate linked and convergent arguments. Argumentation schemes are associated with argument weighing functions in this language, where the weight of an argument can depend on the status (labeling) of its premises in an argument graph. Several key examples are used to illustrate the modeling of cumulative arguments, as well as linked and convergent arguments, with this approach. One hypothesis suggested by the analysis of these examples is that cumulative arguments can be treated in the same way as what is called argument accrual in artificial intelligence.
