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The automotive industry in Brazil has grown considerably in recent decades in terms both of amount of investments and creation of new products, employment and income generation, service offerings and the development of new technologies. Automotive industry companies are inserted in an extremely competitive market and subject to the oscillations in economy, therefore, facing the current marketing challenges, it’s indispensable that companies and organizations stay updated in their definitions of priorities and in the allocation of available resources. Seeking this competitive context, the study contemplates the prospection of future scenarios in an automotive industry company in the southern Brazil, aiming the construction of scenarios pointing to events that, positively or negatively, may cause impacts to the company in the next five years, implementing strategies that minimize socioeconomic instabilities. For this, the method described by Grumbach was used, which is based on the software Puma version 4.0 as a support to choose the best decision making, identifying possibilities and alternatives for evolution and presenting trends through meetings with experts in the subject studied. The first ten scenarios consisted of the occurrence or non-occurrence of the events were analyzed and interpreted, being classified in the most probable, trend and ideal scenario. It was also evidenced the degree of influence and dependence between the events, which generated the cross impact matrix. In addition, possible future scenarios were constructed and analyzed demonstrating that the company studied has potential events that could serve as alternatives for the sector. However, no ideal scenario was identified for the next five years, due to the uncertain environment caused by the political/economic crisis experienced in the country. In any event, the study provided the definition of strategies in turbulent environments in which the company is inserted and contributed to the understanding of the uncertainties experienced, showing the degree of influence and dependence between the events.
O setor automotivo no Brasil cresceu consideravelmente nas últimas décadas tanto com relação à quantidade de investimentos, quanto à criação de novos produtos, geração de emprego e renda, ofertas de serviços e desenvolvimento de novas tecnologias. As empresas do segmento automotivo estão inseridas em um mercado extremamente competitivo e sujeito às oscilações da economia, portanto, diante dos desafios do mercado atual, é imprescindível que as empresas e organizações mantenham-se atualizadas em suas definições de prioridades e na alocação dos recursos disponíveis. Buscando esse contexto competitivo, o estudo contempla a prospecção de cenários futuros em uma empresa do setor automotivo brasileiro no sul do país, tendo como objetivo a construção de cenários apontando eventos que, positiva ou negativamente, possam causar impactos para a empresa nos próximos cinco anos, implementando estratégias que minimizem as instabilidades socioeconômicas. Para tanto, utilizou-se o método descrito por Grumbach, o qual tem por base o software Puma versão 4.0 como auxílio na escolha pela melhor tomada de decisão, identificando possibilidades e alternativas de evolução e apresentando tendências por meio de reuniões com peritos na temática estudada. Foram analisados e interpretados os dez primeiros cenários constituídos pela ocorrência ou não ocorrência dos eventos, sendo classificados em cenário mais provável, de tendência e ideal. Também foi evidenciado o grau de influência e dependência entre os eventos, o que gerou a matriz de impactos cruzados. Além disso, foram construídos e analisados possíveis cenários futuros demonstrando que a empresa estudada possui eventos potenciais que poderão servir como alternativas para o setor. No entanto, não foi identificado nenhum cenário ideal para os próximos cinco anos, fato que se deve ao ambiente de incertezas ocasionado pela crise político/econômica vivenciada no país. De qualquer forma, o estudo proporcionou a definição de estratégias em ambientes turbulentos no qual está inserida a empresa e contribuiu para o entendimento das incertezas vivenciadas, mostrando o grau de influência e dependência entre os eventos.
