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Colombia
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A partir de información primaria (1.800 avalúos inmobiliarios) y secundaria (trabajos de investigación, instituciones públicas, estadísticas oficiales), se compila información sobre precios del suelo y sus determinantes en la ciudad de Sincelejo en una base de datos tipo panel para 145 barrios en el periodo 2000-2011. Se encontró que variables extractadas de la teoría tradicional son buenas determinantes de los precios del suelo en la ciudad: PIB, Estrato, Distancia al Centro, Distancia a Corredor de Actividad y Precio del Espacio Construido. Otras variables importantes son la Presencia de Invasiones y el origen Comunitario del Barrio. Problemas de criminalidad no fueron significativos. Las comunas 4 y 5 tuvieron precios persistentemente superiores a lo predicho por las variables usadas, mientras que las comunas 2 y 3 los tuvieron inferiores.
We analyse the land price in 145 neighbourhoods of Sincelejo for the period comprised between 2000 and 2011. The research uses both primary (1,800 real estate appraisals) and secondary (research papers, public agencies, official statistics) information sources, in order to build a manageable database where land prices determinants have been analysed using Pooled Maximum Likelihood estimation. This estimator is used because the database is extremely unbalanced per cross-section units. We found that traditional theory variables are good predictors of land prices: GDP, Estrato, Distance to the Centre, Distance to Main Road, and Built Environment Price. It was also detected that Squatter Development and Community process in the neighbourhood origin are good predictors. The first of them always negative and the second one always positive. Criminality conditions were not significant. Communas’ behavious was uneven. While comunas 4 and 5 have prices that lie above what predicted by our models, while Comunas 2 and 3 are below.
