The spatial and long term evolution of land prices in a Latin American metropolis: the case of Bogotá, Colombia

• Nestor Garza ^[1]
  1. [1] Universidad del Norte

     Universidad del Norte

     Colombia

     
• Localización: Economía del Caribe, ISSN-e 2011-2106, Nº. 18, 2016
• Idioma: inglés
• DOI: 10.14482/ecoca.18.9525
• Títulos paralelos:
  • La evolución espacial y de largo plazo de los precios de la tierra en una metropolis latinoamericana: el caso de Bogotá, Colombia
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• Resumen
  • español

    Se realiza un análisis de series temporales de la distribución espacial intraurbana y la dinámica a largo plazo de los precios de la tierra en Bogotá. Se usa una base de datos manejable a partir de una fuente de información pública, por medio de un agrupamiento espacial y no-espacial por zonas, siguiendo su propia distribución estadística. El método intenta disminuir el efecto del problema de Selección de Unidades de Área. Comparamos el desempeño de las series temporales corregidas y no corregidas en diferentes ejercicios de estimación. Los ejercicios de series de tiempo detectan el efecto de la política macroeconómica y las condiciones de planificación sobre los precios de la tierra durante el periodo 1960-2010. Los resultados de causalidad de Granger sugieren que el PIB colombiano es un fuerte determinante de los precios, mientras que el tipo de cambio real está débilmente relacionado. Se utilizaron tres sub-períodos para realizar ejercicios de estimación alternativos: período desarrollista (1960-1973), desarrollista con incentivo a la industria de la construcción (UPAC) (1974-1990) y período neoliberal (1991-2010).

  • English

    We perform a time series analysis of the intra-urban spatial distribution and the long-term dynamics of land prices in Bogotá. We build a tractable database from a public information source, by spatially and non-spatially clustering zones into general components following their own statistical distribution. The method tries to diminish the effect of the Unit Areal Selection Problem. We compare the performance of the corrected and non-corrected time-series in different estimation exercises. The time-series exercises detect the effect of macroeconomic, policy and planning conditions on the land prices during the period 1960-2010. Granger causality results suggest that the Colombian GDP is a strong determinant of the prices, while the real exchange rate is weakly related. Three sub-periods were used to perform alternative estimation exercises: developmental period (1960-1973), developmental with incentive to construction industry (UPAC) (1974-1990), and the neoliberal period (1991-2010).