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Colombia
En Colombia, el comercio electrónico está aumentando considerablemente según cifras de la Cámara Colombiana de Comercio Electrónico, CCCE. En este mercado, las grandes superficies como Jumbo, La 14, Almacenes Éxito y Carulla, entre otras, participan por medio del servicio de entregas a domicilio (Home delivery). Este servicio se compone de 3 etapas principales, que comienzan con la recepción de la orden, continúan con la recolección en el almacén de los productos que componen la orden (order picking) y finalizan con la entrega al cliente (delivery). La eficiencia en los procesos logísticos es esencial para garan-tizar la rentabilidad de los supermercados en este segmento. En particular, la etapa de order picking es fundamental, ya que representa cerca de la mitad de los costos de bodega. Enmarcado en el proceso picking en tienda, en este documento se presenta y analiza la comparación de dos alter-nativas de entrega de productos: i) durante el mismo día, ii) en el día siguiente. En el primer caso, los pedidos se despachan a medida que van llegando, siguiendo el criterio FIFO (first in first out) para la asignación de cada orden a cada operario. En el segundo caso, las órdenes se acumulan y se despachan al día siguiente, lo que permite agrupar las órdenes en lotes (batching) y asignar a cada operario uno o varios lotes para realizar el picking. Estas dos alternativas se compararon utilizando simulación por eventos discretos. Los resultados indicaron que sostener al cliente la promesa de entrega durante el mismo día de colocación del pedido, incrementa los costos operacionales de picking en 450% en promedio.
In Colombia, electronic commerce is increas-ing considerably according to figures from the Colombian Chamber of Electronic Commerce, CCCE. In this market, department stores such as Jumbo, La 14, Almacenes Éxito, and Carulla, among others, participate through the Home Delivery service. This service consists of 3 main stages, starting on the reception of the order, continuing with the collection in the warehouse of the products that make up the order (order picking), and concluding with delivery to the customer (delivery). Efficiency in logistics processes is essential to ensure the profitability of supermarkets in this segment. Specifically, the order picking stage is fundamen-tal, since it represents about half of the warehouse costs. Framed in the picking in store process, this document pres-ents and analyzes the comparison between two alternatives of product delivery: i) on the same day, ii) on the following day. In the first case, the orders are dispatched as they ar-rive, following the FIFO (first in first out) criterion for the assignment of each order to each operator. In the second case, the orders are accumulated and dispatched the next day, which allows batching (grouping orders in lots) and as-signing one or several lots to each operator to perform the picking. These two alternatives were compared using dis-crete event simulation. Results indicated that keeping the promise to the customer of delivery on the same day the order is placed increases the operational costs of picking by an average of 450%.
Na Colômbia, o comercio eletrônico vem acrescentando consideravelmente segundo cifras da Câmara Colombiana de Comercio Eletrônico, CCCE. Neste mer-cado, as grandes superfícies como Jumbo, La 14, Almacenes Éxito e Carulla, entre outras, participam através do servi-ço de entregas em domicílio (Home delivery). Este serviço compõe-se de três etapas principais que começam com a recepção do pedido, continuam com a coleta na loja dos produtos que compõem a ordem (order picking) e acabam com a entrega ao freguês (delivery). A eficiência nos proces-sos logísticos é essencial para garantir a rentabilidade dos supermercados neste segmento. Em particular, a etapa de order picking é fundamental, já que representa cerca da metade dos custos de armazenagem. Enquadrado no pro-cesso picking em loja, este documento apresenta e analisa a comparação de duas alternativas de entrega de produtos: i) durante o mesmo dia, ii) no dia seguinte. No primeiro caso, os pedidos são processados quando eles chegar, se-guindo o critério FIFO (first in first out) para a assinação de cada ordem a cada operário. No segundo caso, as ordens são acumuladas e despachadas o dia seguinte, o que permi-te agrupá-las em lotes (batching) e assignar a cada operário um ou vários lotes para realizar o picking. Essas duas alter-nativas foram comparadas utilizando simulação por eventos discretos. Os resultados indicaram que suster ao cliente a promessa de entrega durante o mesmo dia de colocação do pedido incrementa os custos operacionais de picking em 450% na média.
