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Brasil
Los cambios climáticos constituyen un riesgo para la salud pública. No obstante, pocos estudios han tratado de identificar cómo la dinámica meteorológica afecta a la salud a fin de obtener datos para alimentar modelos de prevención de riesgos. En las ciudades tropicales, estos estudios resultan particularmente escasos. Esta investigación tuvo como objetivo verificar en qué medida las condiciones atmosféricas urbanas afectan a la salud respiratoria de los niños menores de cinco años en el sector sursureste de la ciudad de São Paulo, relacionando las variables meteorológicas y el índice bioclimático PET (Physiological Equivalent Temperature) con los ingresos hospitalarios. Se analizaron 12 269 casos de ingresos de niños por enfermedades respiratorias - CIE 10, Capítulo 10 - Enfermedades Respiratorias (J00-J32; J40-J47; J80-J99). Las temperaturas medias, mínima y máxima diarias (ºC), la humedad relativa del aire (%) y la velocidad media del viento (m/s) fueron obtenidas en la estación meteorológica del aeropuerto de Congonhas y el índice de calidad del aire, utilizado como control, en CETESB (Compañía estatal de tecnología de saneamiento básico y control de la contaminación de las aguas) en Congonhas. Se realizó un análisis estadístico descriptivo y se utilizó un modelo de regresión. Los resultados apuntaron a una asociación estadística entre variables meteorológicas, contaminación atmosférica e ingresos hospitalarios. No se encontraron diferencias significativas para el grupo de niños con enfermedades respiratorias y menores de cinco años residentes en distritos con diferentes condiciones socioambientales.
As alterações climáticas constituem risco para a saúde pública. Contudo, poucos estudos têm procurado identificar como a dinâmica do clima afeta a saúde, a fim de se obter dados que alimentem modelos de previsão de riscos para a saúde. Nas cidades tropicais esses estudos são particularmente escassos. Esta pesquisa teve como objetivo verificar como as condições atmosféricas intraurbanas afetam a saúde respiratória das crianças menores de cinco anos no setor Sul/Sudeste, da cidade de São Paulo, associando as variáveis atmosféricas e o índice bioclimático PET (Physiological Equivalent Temperature) com as admissões hospitalares. Analisaram-se 12.269 casos de internamento por doenças respiratórias em crianças – CID 10, Capítulo 10 - Doenças Respiratórias (J00-J32; J40-J47; J80-J99). Os dados diários de temperaturas média, mínima e máxima do ar (o C), humidade relativa média do ar (%) e velocidade média do vento (m/s) foram obtidos na estação meteorológica do aeroporto de Congonhas e o índice de qualidade do ar, como controle, na CETESB/CONGONHAS. Utilizou-se a análise estatística descritiva e modelo de regressão. Os resultados apontaram associação estatística entre as variáveis atmosféricas, a poluição e os internamentos hospitalares. Não foram identificadas diferenças estatisticamente significativas para o grupo de crianças com doenças respiratórias, menores de cinco anos residentes em distritos com diferentes condições socioambientais
Climatic changes pose public health risks. However, few studies have tried to identify how climate dynamics affect health, in order to obtain evidence-based data for risk-prediction models. Moreover, such studies are particularly scarce for tropical cities.
This study aimed to verify how intra-urban atmospheric conditions affect the respiratory health of children under five in the Southeastern part of Sao Paulo, Brazil, by associating atmospheric variables and the bioclimatic index PET (Physiological Equivalent Temperature) with hospital admissions. A total of 12,269 admissions of children for respiratory causes were analysed - CID 10, Chapter 10: Respiratory diseases (J00-J32; J40-J47; J80-J99). Daily data about the average, lowest and highest air temperatures (oC), relative humidity (%) and wind speed (m/s) were obtained from the meteorological station of Congonhas airport. For control purposes, the air quality indexes were obtained from CETESB (the Sao Paulo State body for transferring technology and monitoring the environment and water quality) in Congonhas. Descriptive statistical analysis and regression models were used. Data were organized following a socio-environmental profile. Results indicate a statistical association between atmospheric variables, air pollution, and hospital admissions. There were no significant differences for the group of children with respiratory diseases living in districts with different environmental conditions
