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Resumo: A Amazônia Legal foi alvo de políticas desenvolvimentistas no século XX. Com características estruturais diferentes das do restante do Brasil e abrigando a maior floresta tropical do mundo, o resultado foi crescimento econômico e desmatamento. Alguns fatores são apontados como determinantes desse desmatamento, como as políticas de incentivo ao desenvolvimento das décadas de 1970 e 1980, os investimentos em infraestrutura, a pecuária e a agricultura.Este artigo apresenta uma metodologia de projeção para o desmatamento nas mesorregiões da Amazônia Legal, decorrente de fatores econômicos e de condicionantes estruturais da região. Para isso, foi usado um modelo de Equilíbrio Geral Computável (EGC) dinâmico inter-regional comum a especificação para a ocupação do solo nas regiões, isto é,uma inovação para a literatura.Os resultados para o período estudado(2006-2030) apontaram que as regiões com maior crescimento e desmatamento seriam aquelas situadas no arco do desmatamento(Mato Grosso, Pará e Rondônia), principalmente regiões produtoras de soja e bovinos.
Abstract: The Legal Amazon was the target of development policies during the twentieth century. With different structural characteristics from the rest of Brazil and possessing the largest tropical forest of the world, the result was economic growth and deforestation. Some elements, such as the developmental policies from the 1970s and 1980s, investments in infrastructure, livestock and agriculture, have been pointed out as the determinants of deforestation. This paper presents a methodology for projecting deforestation in the different regions within the Legal Amazon caused by economic factors and structural conditions. We thus used a dynamic interregional Computable General Equilibrium (CGE) model with a specification for land use, an innovation within the literature. The results for the period under study (2006-2030) showed that regions with higher growth and deforestation would be those located in the arc of deforestation (Mato Grosso, Pará e Rondônia), especially areas of soybean and cattle production.
