Acceso usuarios
Argentina
Este artículo discute consideraciones metodológicas referidas a los diseños de investigación que integran metodologías cualitativas y cuantitativas que consolidan el proceso de análisis. Se presenta un estudio que articula la metodología etnográfica con el desarrollo de un modelo reticular que aborda la transmisión de conocimiento de la producción textil comunitaria. Se propone un análisis comparativo en dos comunidades indígenas en Argentina, con una trayectoria de actividad textil rastreable al siglo XIX. El modelo se construye a partir del mapeo de integrantes de las comunidades vinculados por lazos de enseñanza y se indaga en 1) índices de centralidad y su distribución, 2) características de los nodos (generación y unidad doméstica) en relación con el índice de out-degree y, 3) sub-grupos, puntos de corte y puentes. La interpretación conjunta de los datos y su visualización, integra distintos niveles del proceso de transmisión comunitaria a través del tiempo. El modelo propuesto abre nuevos aproximaciones sobre la articulación entre los resultados de las métricas del Análisis de Redes Sociales y la profundización en el estudio de los circuitos de transmisión de información, considerando las características estructurales de los grafos y la dinámica interrelación entre niveles de análisis.
This article proposes methodological considerations regarding mixed methods research design, which articulate qualitative – quantitative approaches aiming at the consolidation of analysis. This study integrates ethnographic methodologies with a network model that addresses knowledge transmission of textile production. The case of study presented is a comparative analysis of two indigenous communities in Argentina. Social Network Analysis (SNA) model is built from the mapping of community members which are linked by knowledge experiences, aiming at analyse 1) centrality indexes and their distribution, 2) generation and domestic units regarding out-degree index, 3) sub-groups, cut points and bridges. Joined interpretation of data and its visualization, articulate different levels identified within the knowledge transmission within a community through time. This model opens new approaches about the articulation of SNA metrics results and the advance of knowledge transmission circuits’ research, considering graph structural features and the dynamic relation between different levels of analysis.
