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Dora Simões
El MOOC (Cursos Online Abiertos Masivos) son la última aproximación oferta formativa, estimulado por las instituciones de educación superior. En el caso de un enfoque de la enseñanza y el aprendizaje libre, y por lo tanto carece de barreras económicas o sociales desde el principio, lo que parece muy prometedor. Pero, ¿es así? Con el fin de obtener una mayor comprensión del enfoque de la investigación actual e indicar pautas de investigación futuras que pueden proporcionar respuestas a algunas preguntas pertinentes, este estudio tiene como objetivo analizar la producción científica, SCOPUS basada, llevado a cabo en las palabras clave “Massive Open Online Course” and “Higher Education”. Se utilizó la metodología del Análisis de Redes Sociales con el fin de obtener una "foto" de las relaciones entre los autores que publican en este campo. Los resultados del análisis muestran que el interés en este tema fue primera expresión efectiva en 2013 y actualmente se encuentra en aumento, actualmente de pie para elevar cada vez más interés. La literatura científica por el autor todavía no es evidente, pero es sobre todo una fuente de publicación seleccionado por los investigadores, no siendo, sin embargo, no es el más frecuentemente citado ni tiene el mayor índice de SJR. El análisis gráfico de la red de interacciones revela que hay poca interacción entre los autores, pero la mayoría de las publicaciones son co-escrito por cuatro investigadores. Además, el análisis de indicadores de red revela que la densidad y la centralidad son muy bajos.
The MOOC (Massive Open Online Courses) is the latest training model offered by higher education institutions. As a teaching and learning approach that is free, and therefore devoid of economic or social barriers at the onset, it looks quite promising. But is it so? In order to gain greater understanding of the focus of current research and to indicate future research guidelines that may provide answers to some pertinent questions, this study aims to analyze the scientific production based on SCOPUS and carried out under the keywords “Massive Open Online Course” and “Higher Education”. Using the methodology of social network analysis in order to get a “picture” of relations between authors who publish in this field, the results of the analysis show that interest in this issue was first expressed in 2013 and is currently on the rise, raising more and more interest. The graphical analysis of the interactive network reveals little interaction among authors, but most publications are co-authored by four researchers. Also, the network indicators analysis reveals that the density and centrality are very low.
Os MOOC (Massive Open Online Courses) são a mais recente abordagem de oferta formativa, dinamizada por instituições de ensino superior. Tratando-se de uma abordagem de ensino e aprendizagem aberta, e portanto, desprovida de barreiras económicas, culturais ou sociais, à partida, parece bastante promissora. Mas será mesmo assim? Como forma de obter maior compreensão sobre este foco de investigação e as dimensões mais exploradas, este trabalho tem como objetivo analisar a produção científica, com base SCOPUS, levada a cabo sob as palavras chave “Massive Open Online Course” e “Higher Education”. Além de uma análise estatístico-descritiva é também usada a metodologia de Análise de Redes Sociais com vista a obter um “retrato” das relações entre os autores interessados e que publicam sobre este domínio. Os resultados da análise realizada revelam que o interesse por esta temática teve a sua primeira expressão efetiva em 2013 e está atualmente em ascensão, estando atualmente a suscitar cada vez mais interesse. A produção científica por autor é ainda pouco notória, mas existe uma fonte de publicação maioritariamente escolhida pelos investigadores, não sendo, no entanto, nem a mais citada nem a que tem maior índice SJR. A análise gráfica da rede de interações revela existirem poucas interações entre os autores, mas que a maioria das publicações são em coautoria de 4 investigadores. Ainda, a análise de indicadores de rede revela que a sua densidade e a centralidade são muito baixas.
