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Argentina
El conocimiento del nivel de eficiencia de las provincias constituye una información relevante para la revisión de la gestión así como para el diseño de políticas que contribuyan a la mejora de sus resultados y, por tanto, a una mayor satisfacción de las necesidades de sus habitantes. Sin embargo, las características del sector público condicionan a que las técnicas de medición de eficiencia deban adaptarse a la incertidumbre y al desconocimiento que rodea a la tecnología de la producción pública.
De las escuelas metodológicas, las aproximaciones no paramétricas aparecen como las más adecuadas y, dentro de ellas, DEA.
El sector público provincial es el responsable de administrar el sistema de salud público y puede observarse en los presupuestos que los gastos más significativos corresponden a educación y a salud.
Se coincide que el input más relevante, seguramente, es el gasto que cada una de las provincias realiza a efectos de prestar los servicios de salud. Pero también, se admite que existen otros inputs, que influyen en los resultados de los servicios de salud y que no se hallan bajo el control de la provincia.
La presencia de estos inputs no discrecionales debe considerarse en un estudio de eficiencia, pues de otro modo, podría arribarse a conclusiones alejadas de la realidad.
Lo anterior hace que en el presente se procure aproximar una medida de eficiencia técnica de los servicios de salud provinciales para el año 2009 mediante la aplicación de un método que, basado en DEA, permita reflejar los efectos de los inputs no discrecionales.
The knowledge of efficiency level in the provinces becomes significant information for management revision as well as for policy design intending to contribute to the improvement of results and therefore, to getting a greater satisfaction of inhabitants´ needs. Nevertheless, the public sector characteristics condition the choice of measurement efficiency techniques to be applied. These ones must be capable of adapting to the uncertainty and ignorance surrounding the public production technology.
Of all methodological schools, nonparametric approaches, especially DEA, appears to be the most effective one.
The provincial public sector is responsible for managing the public health system. It can be observed that in general budgets the most significant expenses correspond to education and health services.
Everybody agrees in the fact that the most relevant input, undoubtedly, is the expense that each province incurs to provide health care. But it has also been agreed that there are other types of expenses which affect results in health services, that are not found under provincial control.
The presence of these nondiscretional inputs must be taken into consideration when carrying out an efficiency study. Otherwise, conclusions arrived might not reflect reality.
Consequently, this work will try to provide a measure of technical efficiency in provincial health services for 2009 by applying a method based on DEA, which allows reflecting the effects of nondiscretional inputs.
