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Este trabajo presenta un estudio comparativo del cálculo del punto de reorden cuando la demanda diaria de artículos es independiente del tiempo de entrega o cuando ambas variables están correlacionadas. El estudio se hace para un artículo con demanda y tiempo de entrega normal. Para el caso ilustrativo no ha habido diferencia significativa del punto de reorden calculado con ambos métodos, lo cual se debe a que la correlación entre ambas variables ha sido baja. Si el coeficiente de correlación toma valores altos negativos o positivos, entonces las diferencias del punto de reorden calculado con los 2 métodos son significativas. Estas diferencias también dependen del nivel de servicio manejado. Si el coeficiente de correlación es positivo, la metodología tradicional subestima el punto de reorden, y lo sobreestima en caso de que la correlación entre la demanda y el tiempo de entrega sea negativa. Por esto se recomienda que antes de estimar el punto de reorden, se calcule el coeficiente de correlación entre ambas variables y se apliquen las fórmulas de Wang en caso de que el coeficiente resulte entre −0.5 y −1 o entre 0.5 y 1. Si el nivel de servicio se incrementa, el punto de reorden también lo hace, requiriéndose un inventario mayor.
This paper presents a comparative study of calculating the reorder point when the daily demand for goods is independent of lead time or when both variables are correlated. The study is done for an article with normal demand and lead time. For the illustrative case there has not been significant difference of reorder point calculated with both methods, which is due to the low correlation between the 2 variables. If correlation coefficient takes negative or positive high values, then the differences in calculated reorder point with the two methods are significant. These differences also depend on the service level managed. If the correlation coefficient is positive, the traditional methodology underestimates the reorder point and it overestimates if the correlation between demand and delivery time is negative. Therefore it is recommended that before estimating the reorder point, to calculate the correlation coefficient between the 2 variables and apply the Wang equations if the coefficient falls between −0.5 and −1 or between 0.5 and 1. If the service level increases, the reorder point so does, requiring a larger inventory.
