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Se discuten las ventajas de la modelación multicriterio y del enfoque subjetivo asociado para resolver problemas de cartera de proyectos/programas/políticas del sector público. Sobre esa base, se presenta una definición de mejor solución de un problema de distribución de recursos públicos y su representación como problema de optimización multiobjetivo. Se describe también un método de solución mediante algoritmos evolutivos multiobjetivo, en el cual se incorporan las preferencias del decision-maker utilizando el enfoque de los métodos ELECTRE. La propuesta se ejemplifica con buenos resultados en casos de tamaño real, que ilustran métodos de selección de programas de asistencia social y de proyectos de investigación básica.
This paper is devoted to the problem of allocating public funds to competing programs, projects or policies. Under a subjective approach, we apply multi-criteria analysis to define the concept of highest social portfolio return. This concept is modeled as the best compromise solution of a 0-1 multi-objective optimization problem. Often powerful metaheuristics are required for solving real size problems, but with many objectives evolutionary algorithms are also inefficient. Such difficulty is overcome using a new method which incorporates decision-maker's preferences to the evolutionary search. We used a model based on a binary fuzzy outranking relation provided by ELECTREE methods for multi-criteria decision making. The proposal is examined through real size problems, in which good solutions are reached; examples illustrating the case of basic research project portfolios and social action program portfolios are shown here.
