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En Corse, les déchets solides sont principalement mis en décharge. Cependant, la plupart des décharges présentes sur l’île ne respectent pas les directives européennes. Récemment, un projet d’incinérateur a été abandonné, sous la pression de la population locale. Les opposants à ce projet d’incinérateur ont principalement invoqué des risques en termes de pollution. Notre étude recourt à un modèle logit de classement par rang à classes latentes (latent-class rank-ordered logit model) pour estimer le consentement à payer marginal pour réduire la pollution associée à la gestion des déchets ménagers. Il est bien établi, dans la littérature, que le modèle logit de classement par rang permet des gains d’efficacité, par rapport au modèle logit multinomial de base. Cependant, il est probable que les répondants ne sont pas toujours capables de hiérarchiser toutes les alternatives qu’on leur présente à l’occasion d’une expérience de choix. Afin de prendre en considération le problème posé par la capacité de classement et éviter des classements « bruités » pouvant impliquer des biais d’estimation, nous avons conçu l’enquête que nous avons menée en Corse de manière à révéler les capacités de classement réelles des répondants. Cela nous permet de tenir compte de ces capacités de classement dans le cadre d’un modèle logit de classement par rang à classes latentes. À partir des classements obtenus auprès d’un échantillon représentatif de la population corse (530 individus) nous avons comparé les résultats estimés sur la base d’un simple modèle logit de classement par rang, servant de référence, à ceux estimés en utilisant un modèle à deux classes latentes choisi sur la base des critères BIC et CAIC. Nous estimons le consentement à payer pour réduire les impacts environnementaux résultant du traitement des déchets en Corse pour les deux classes d’individus et montrons que les estimations conduisent à des différences de valeur sensibles qui peuvent être reliées à la capacité de classement des individus en question.
In the Mediterranean so-called “Island of Beauty” (Corsica), solid waste is mainly disposed in landfills. Most of these landfills do not comply with European Union Directives. Recently, an incinerator project was abandoned due to strong opposition from various associations and civil society representatives. Opponents to the project put forward potential threats in terms of pollution. Our study applied a latent-class rank-ordered logit model to estimate marginal willingness-to-pay to decrease pollution associated with solid waste management, using data from a ranking choice experiment. It has long been recognized that the rank-ordered logit model provides efficiency gains, when compared to the basic multinomial logit model. However, respondents may not all be able to give a reliable complete ranking of the alternatives they face. In order to deal with the ranking capability issue and avoid “noisy” rankings which may result in biased estimates, we designed the survey that we conducted in Corsica in a way that allows the respondents to state their actual ranking capability. We suggest that this appropriate survey design may provide the information necessary to assess further the ranking capability issue within the framework of a latent-class rank-ordered logit model. Using rankings given by a representative sample of the Corsican population (530 respondents), we compare estimates obtained using a simple benchmark rank-ordered logit model and 2-class rank-ordered logit model chosen according to the BIC and the CAIC information criteria. We find strong differences in the willingness-to-pay to reduce the environmental impacts of waste management in Corsica for the two classes of respondents, which can be related to the stated ranking capability.
