Eficiencia relativa de las empresas distribuidoras de energía eléctrica en el Perú: una aplicación del análisis envolvente de datos (DEA)

• Autores: Jose Luis Bonifaz F., Daniel Santín González
• Localización: Apuntes: Revista de Ciencias Sociales, ISSN-e 2223-1757, ISSN 0252-1865, Nº. 47, 2000, págs. 111-138
• Idioma: español
• DOI: 10.21678/apuntes.47.499
• Títulos paralelos:
  • Relative efficiency of the electric power distribution sector in Peru: an application of Data Envelopment Analysis (DEA)
• Enlaces
  • Texto completo (pdf)
• Dialnet Métricas: 1 Cita
• Resumen
  • español

    El objetivo de este estudio es analizar empíricamente la eficiencia técnica relativa de las empresas que operaron en el sector de distribución de energía eléctrica en el Perú, en el período 1995-1998. La metodología empleada para estimar la eficiencia técnica se basa en el análisis envolvente de datos (DEA). La DEA construye, mediante técnicas de programación lineal y a partir de las mejores prácticas observadas, la frontera de producción con respecto a la cual se evalúa la eficiencia de cada unidad productiva. Se observa que, debido a la lenta evolución positiva de la eficiencia media a lo largo del período, el sector no ha logrado ahorros de costos significativos. Esto es, el paso del tiempo ha resultado ser no significativo a la hora de explicar los niveles de eficiencia alcanzados. En segundo lugar, se concluye que, dada la evidencia empírica como el proceso de privatización, per se, este no ha supuesto mejoras de eficiencia con respecto a las empresas estatales. Finalmente, podemos decir que la DEA puede ser una herramienta útil y versátil para la medición de la eficiencia relativa de unidades productivas homogéneas. En particular, esta técnica se muestra muy adecuada para el análisis de unidades suministradoras de un mismo servicio dentro del sector público.

  • English

    The aim of this paper is to analyze the technical efficiency of the companies that operated on the electric power distribution sector in Peru from 1995 to 1998. For this purpose we will employ Data Envelopment Analysis (DEA), and we will point out the main advantages and limitations of this technique. This well-known non-parametric and deterministic tool is used to empirically build the production frontier in this sector. Finally, we will discuss about the topic of efficiency in the public sector comparing the average performance according with the ownership of the capital for public, privatized and private companies. From this empirical analysis we conclude that the privatization process, per se, does not suppose improvements of efficiency respect to public companies if we do not capture others characteristics of the market.