Optimización y simulación dinámica de la especie carachi {Orestias agassii} para el manejo sostenible de la pesca en el lago Titicaca

• Rosales Álvarez, Ramón ^[2] ; Apaza Mamani, Edson ^[1]
  1. [1] Universidad Nacional del Altiplano

     Universidad Nacional del Altiplano

     Puno, Perú

     
  2. [2] Universidad de los Andes
• Localización: Apuntes: Revista de Ciencias Sociales, ISSN-e 2223-1757, ISSN 0252-1865, Nº. 55, 2004, págs. 111-139
• Idioma: español
• DOI: 10.21678/apuntes.55.545
• Títulos paralelos:
  • Optimization and dynamic simulation of the carachi species (Orestias agasii) for susteinable fishing management in the Titicaca lake
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• Resumen
  • español

    Se desarrollan tres modelos para el análisis de la pesquería de la especie carachi en el lago Titicaca (Perú-Bolivia). Mediante el modelo bioeconómico, para el estado estacionario, se encuentran los puntos de referencia de: máximo rendimiento sostenible (MRS), máximo rendimiento económico (MRE) y libre acceso (LA). La extracción (X) y el esfuerzo (E) promedio actual en la explotación del recurso es de 2.216 t y 8.857 pescadores por año, valores superiores a los óptimos encontrados desde el punto de vista del MRE de una extracción promedio de 1.599 t, con un esfuerzo de 3.016 pescadores anuales, para mantener una biomasa de 19.207 t. El modelo dinámico basado en la teoría de control óptimo indica que los niveles de estado estacionario son sensibles a cambios en los parámetros de precio y costos unitarios de extracción. A partir del modelo de programación dinámica, se estiman valores óptimos de extracción del recurso para distintos niveles de stock disponible estable en el largo plazo, los cuales oscilan entre 1.1 60 y 2.320 t.

  • English

    Three models are developed to analyze fishing of the carachi species in Lake Titicaca (Peru-Bolivia). Using the Bioeconomic Model, in the stationary state, the reference points are found for the maximum sustainable return (MSR), the maximum economic return (MER) and free access (FA). The average current extraction rate (X) and the human effort involved (E) in exploiting this resource are 2,216 tons per annum and 8,857 fishermen respectively. These are higher than the optimal values for the MER (1 ,599 tons per annum and 3,016 fishermen) in maintaining a biomass of 19,207 tons. The dynamic model based on the optimal control theory indicates that the levels of the stationary state are sensitive to changes in the price and unit extraction cost parameters. Using the dynamic programming model, optimal values are estimated for different levels of available stock, stable over the long term, that oscillate between 1,160 and 2,320 tons.