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María del Carmen Sánchez Sellero
En este trabajo se estudian las características personales que determinan la inserción y partici-pación en el mercado de trabajo en Galicia. Para ello se construye el llamado modelo de ocupación, en el que se estima la probabilidad de que una persona en edad de trabajar forme parte de la población activa como ocupado o como parado. Una vez estimados los parámetros del modelo mediante regresión logística binaria, se calculan las probabilidades de estar ocupado o estar parado condicionadas a distintas caracte-rísticas personales, para evaluar su influencia real en la distinta forma en que un individuo interviene en el mercado de trabajo. Del análisis empírico se obtiene que la característica más destacada es el sexo, y que la influencia de las demás variables sobre las distintas probabilidades varía en función del sexo de la per-sona analizada.
Neste traballo estúdanse as características persoais que determinan a inserción e a participación no mercado de traballo en Galicia. Para iso constrúese o chamado modelo de ocupación, no que se estima a probabilidade de que unha persoa en idade de traballar forme parte da poboación activa como ocupado ou como parado. Unha vez estimados os parámetros do modelo mediante regresión loxística binaria, calcúlanse as probabilidades de estar ocupado ou de estar parado condicionadas a distintas características persoais, para avaliar a súa influencia real na distinta forma en que un individuo intervén no mercado de traballo. Da análise empírica obtense que a característica máis destacada é o sexo, e que a influencia das demais variables sobre as distintas probabilidades varía en función do sexo da persoa analizada.
Personal features that have an effect on the role played in the labour market in Galicia are stu-died. To this end an occupation model is constructed, which is designed to estimate the probability that a person of working age takes part in the working population, being employed or unemployed. Once the model parameters are estimated by binary logistic regression, the probability of being employed (or unem-ployed) conditioned to different personal features is calculated, so as to evaluate the real effect of these features on the role played in the labour market. From the empirical analysis the gender is obtained as the most influential personal feature. Moreover, the effect of other covariates is also dependent on the gen-der.
