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This study is aimed at analyzing the scientific collaboration network in the Information Science area, regarding the theme "metrica l studies", based on institutional co-authorships in periodicals published on line by Scientific Electronic Library Online (SciELO), electronic library that comprises a selected collection of Brazilian scientific periodicals, in the following publications: Ciência da Informação and Perspectivas em Ciência da Informação. The adopted research procedure was the survey of published numbers, including a total of 53 papers related to the topic under study. Initially, 388 papers were worked on, and 53 of them (13,7%, between the two periodicals) are related to this topic. Software Pajek was used in order to construct the scientific collaboration network based on co-authorship, and Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) was used for cluster analysis, by using Ward's method and the distance measures were squared Euclidean with the standardized variables. The data were presented as an aggregation of communities, so metimes isolated, other times forming a configuration of a scientific collaboration network already established, but not dense.
A proposta desta pesquisa é analisar a rede de colaboração científica na área de Ciência da Informação, no tema "estudos métricos", a partir das co-autorias institucionais nos periódicos publicados on line pela Scientific Electronic Library Online (SciELO), biblioteca eletrônica que abrange uma coleção selecionada de periódicos científicos brasileiros, em suas seguintes publicações: Ciência da Informação e Perspectiva em Ciência da Informação. O procedimento de pesquisa adotado foi o levantamento dos números publicados, envolvendo um total de 53 artigos no tema em questão. Trabalhou-se, assim, inicialmente, com o universo de 388 artigos, sendo 53 (13,7%, entre os dois periódicos) os artigos que tratam do tema. Utilizou-se o software Pajek a fim de construir a rede de colaboração científica a partir das co-autorias e o Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) para a construção dos clusters, usando o método Ward e medida de distância euclidiana quadrática, com as variáveis padronizadas. Os dados apresentaram-se como um agregado de comunidades, algumas vezes isoladas, outras vezes formando a configuração de uma rede de colaboração científica já estabelecida, porém, pouca densa.
