Aplicación de dos nuevos algoritmos para agrupar resultados de búsquedas en sistemas de catálogos públicos en línea (OPAC).

• Autores: A. Marín
• Localización: Revista Interamericana de Bibliotecología, ISSN 0120-0976, Vol. 31, Nº. 1 (ENE-JUN), 2008, págs. 47-65
• Idioma: español
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• Resumen

  • Con la facilidad que da Internet y, en particular la Web, cada día es más fácil acceder a nuevas fuentes de información puestas a disposición en cualquier lugar del mundo. Ellos pueden hacer búsquedas ya sea mediante motores de búsqueda tales como Google o Yahoo!. O también mediante bases de datos particulares de bibliotecas o sistemas de información. Sin embargo, los resultados de consultas en motores de búsqueda, sistemas de catálogos de acceso público en línea, y en general sistemas de consulta en la Web, pueden saturar a un usuario por la abundancia de resultados, causando pérdida de efectividad del sistema de búsqueda. Para resolver este problema, la investigación "Agrupamiento de resultados obtenidos de consultas distribuidas en sistemas de catálogos públicos en línea (OPAC), de la que se deriva este artículo, propone dos algoritmos de agrupamiento de resultados orientados a sistemas en líneas concurrentes, con características da bajo consumo de ciclos de procesador orientados y memoria, los cuales se usan en un prototipo de software.

• Referencias bibliográficas
  • BORGMAN, C. L. Why are online catalogs still hard to use?. Journal of theAmerican Society for Information Sciences. 1996, no. 47, p. 493–503.
  • CUTTING, Douglass R.; PEDERSEN, Jan O.; KARGER, David and TUKEY,John W. Scatter/ gather: A cluster-based approach to browsing large documentcollections....
  • FREITAS,Alex A. Data Mining and Knowledge Discovery withEvolutionary Algorithms. Estados Unidos: Springer Verlag , 2002.
  • HAN, Eui-Hong; BOLEY, Daniel; GINI, Maria; GROSS, Robert; HASHING,Kyle; KARYPIS, George; KUMAR, Vipin; MOBASHER, B. and MOORE,Jerry. Webace:...
  • HEARST, Marti A. y PEDERSEN, Jan O. Reexamining the cluster hypothesis:Scatter/gather on retrieval results. En:Proceedings of SIGIR-96, 19th...
  • KARYPIS, George. Cluto a clustering toolkit. [En línea]. 2003. Disponibleen: http://www.cs.umn.edu/ ̃karypis.[Consulta: enero 12 de 2005]
  • LEWIS, D. Reuters-21578 text categorization text collection 1.0. [En línea]Disponible en: http://www.research.att.com/ ̃lewis [Consulta: enero...
  • MAAREK, Yoelle S.; FAGIN, Ronald; BEN-SHAUL, Israel Z. and PELLEG,Dan. Ephemeral document clustering for web applications. Technical Re-port...
  • MARCOS, Mari Carmen. Mejoras en la consulta y presentación de losresultados en catálogos de bibliotecas. En: IV Congreso de InteracciónPersona-Ordenador...
  • MATTHEWS, Joseph R. Time for new opac initiatives: An overview oflandmarks in the literature and introduction to wordfocus. Library Hi Tech.1997,...
  • MURAMATSU, J. y PRATT, W. Transparent queries: Investigating user ́smental models of search engines. In SIGIR-01. Proc of the Twenty fourthInternacional...
  • NESCHEN, Martin. Hierarchical binary vector quantisation classifiers forhandwritten character recognition. In Sagerer, Gerhard; Posch, Stefan...
  • RIEKERT, Wolf-Fritz. The design of a multicatalog system for a publicenvironmental information network. Technical report, GEIN: GermanEnvironmental...
  • SALTON, G.; YANG, C. S.; and YU, C. T. A theory of term importance inautomatic text analysis. Journal of the American Society for InformationScience,...
  • SALTON, Gerald. Automatic Text Processing. New York: Addison-Wesley,1989.
  • SHANNON, C.E. A mathematical theory of communication. The Bell SystemTechnical Journal, 1948, vol 27, pp 379–423,623–656.
  • STEINBACH, Michael; KARYPIS, George and KUMAR, Vipin. Acomparison od document clusterind techniques. Technical Report 00-034,Department of...
  • Tr ec. Text retrieva conference relevance judgments. [En línea]. Disponibleen: http://trec.nist.gov/data/qrels-eng/index.html .[Consulta:...
  • Tr ec. Text retrieval conference. [En línea]. Disponible en: http://trec.nist.gov[Consulta: enero 12 de 2005]
  • WARREN, P. Why thy still cannot use their library catalogues? In Confer-ence on Information Technology in Tertiary Education. June 2000. CITTE2000...
  • WEISS, Dawid. Introduction to search results clustering. In Proceedings ofthe 6th International Conference on Soft Computing and DistributedProcessing,...
  • Zamir. ClusteringWeb Documents: A Phrase-Based Method for GroupingSearch Engine Results. 1999. (PhD thesis, University of Washington)