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Este artículo amplía el paradigma mecánico/estadístico, que se ha utilizado comúnmente en prevención de riesgos (PR), modelo que ha circunscrito la prevención de riesgos a una práctica basada en descripciones simples de hechos observables y a una generalización cuantitativa de regularidades. Este trabajo permite una ampliación de los parámetros de observación en prevención de riesgos, incorporando la causalidad circular del constructivismo que permite orientar las distinciones en torno a la interpretación que el observador realiza sobre el trabajo y la salud, y seguridad ocupacional.
Sostenemos que es indispensable aumentar la complejidad en la mirada y análisis de la prevención de riesgos, instalando nuevas variables que permitan refinar los diagnósticos y así desarrollar intervenciones más profundas para gestionar aquellos riesgos que no son observables ni cuantificables físicamente.
This article expands the statistical mechanical paradigm commonly used in risk prevention (RP). This model has circumscribed risk prevention to a practice based on simple descriptions of observable facts and a quantitative generalization of regularities. This paper increases the observation parameters in risk prevention, incorporating circular causality from constructivism which allows distinctions regarding the observer's interpretation of the job, occupational health and safety to be clarified. We argue that it is essential to increase the complexity with which risk prevention is observed and analyzed. Additionally new variables which make refining diagnosis possible should be installed, thus developing deeper interventions to manage those risks that are either not physically observable or below limits of quantification.
