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Sarah Theule Lubienski, Corinna Crawford Crane
La mayoría de estudios sobre el desempeño de los estudiantes que usan calificación de las comidas escolares u otros indicadores de diferencias regulares socio-económico en el nivel de los estudiantes. El Este estudio determinó si estas variables son suficientes para distinguir los efectos de confusión de la situación socioeconómica otras variables de interés en los estudios en la Educación. El conjunto de datos del Estudio Longitudinal de la primera infancia con una clase de kindergarten de 1998-1999 (ECLS-K), proporciona un diferenciada gama de información sobre la vivienda de los niños y sus experiencias. Esta multiplicidad de datos informados por los padres, que plantea cuestiones acerca de las variables los investigadores deben incluir en sus análisis, y proporcionan una oportunidad extraordinaria para examinar este que se trate. Utilizando el diseño de la muestra dividida, la regresión "Por etapas" y los modelos multinivel, este estudio examina variar sistemáticamente el contexto familiar de más de 200 ECLS-K estudiantes para determinar qué factores predicen el rendimiento en lectura y matemáticas después de controlar para los trabajos de SES. El estudio identifica varias variables como suplementos importante de las medidas tradicionales de SES, incluyendo el número de los niños en el presupuesto familiar, la edad de la madre durante el primer parto y libros para los niños en residencia. Los resultados indican el grado de estudios que Por "valor añadido" podría ser errónea cuando se utiliza sólo el Variables demográficas básicas. Los resultados tienen implicaciones para recopilar datos y a los esfuerzos de la rendición de cuentas, incluyendo la ley NCLB, los planes de evaluación del profesorado y diseño del sistema de datos longitudinales del Estado
A maioria dos estudos sobre o desempenho de alunos utiliza a qualificação à merenda escolar ou outros indicadores para regular as diferenças no nível sócio-econômico dos estudantes. O presente estudo determina se estas variáveis são suficientes para distinguir os efeitos de confusão dos níveis socioeconômicos de outras diversas variáveis de interesse nos estudos em Educação. O conjunto de dados do Estudo Longitudinal Da Primeira Infância com uma turma de Educação Infantil de 1998-1999 (ECLS-K) fornece uma diferenciada gama de informações a respeito da moradia das crianças e de suas experiências. Esta multiplicidade de dados informados pelos pais levanta questões sobre quais variáveis os pesquisadores deveriam incluir em suas análises, além de proporcionar uma extraordinária oportunidade para examinar esta questão. Utilizando o delineamento de amostra dividida, regressão �step-wise� e o modelo multiníveis, este estudo examina sistematicamente variáveis do contexto familiar de mais de 200 estudantes ECLS-K para determinar quais fatores predizem o desempenho de leitura e matemática após o emprego de controle SES. O estudo identifica diversas variáveis como suplementos importantes às medidas tradicionais da SES, incluindo o número de crianças no orçamento familiar, a idade da mãe durante o nascimento do primeiro filho e os livros infantis disponíveis na residência. Os achados indicam a medida em que os estudos de �valor adicionado� podem ser falhos quando utilizam apenas as variáveis demográficas básicas. Os resultados trazem implicações para a coleta de dados e para os esforços de prestação de contas, incluindo NCLB, planos de avaliação dos professores e o delineamento do sistema de dados longitudinais do Estado.
Most studies of school achievement use free-lunch eligibility or other basic indicators to adjust for differences in students� socioeconomic backgrounds. This study determines whether these variables are enough to separate the confounding effects of students� backgrounds from the main variables of interest in education studies. The Early Childhood Longitudinal Study dataset from the kindergarten class cohort of 1998-99 (ECLS-K) provides an unusually vast array of information regarding children�s home resources and experiences. This plethora of parent-reported data raises questions about which variables researchers should include in their analyses, and it provides an extraordinary opportunity to examine this question. Using a split-sample design, stepwise regression, and multi-level modeling, this study systematically examines over 200 ECLS-K student background variables to determine which factors predict reading and mathematics achievement after typical SES controls are employed. The study identifies several variables that are important supplements to traditional SES measures, including the number of children in the household, mother�s age at first birth, and children�s books at home. Results indicate the extent to which �value added� studies can be flawed when using only basic demographic variables. The findings hold implications for data collection and accountability efforts, including NCLB, teacher evaluation plans, and the design of state longitudinal data systems.
