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María Josefa Reyes Barragán, Vicente Pablo Guerrero Bote 
, Antonio Pulgarín Guerrero, Felipe Zapico Alonso
Se analizan tanto cuantitativa como cualitativamente las necesidades de información de la comunidad científica de las áreas de ciencia y tecnología de la Universidad de Extremadura a través de las citas a revistas. Para ello se lleva a cabo una búsqueda retrospectiva en la base de datos del Science Citation Index. Se consideraron múltiples variables, como usos por departamentos, factor de impacto, citas a revistas, disponibilidad, localización, accesibilidad y cobertura. A estas variables le fueron aplicadas una serie de indicadores (simples y complejos), recurriendo a modelos de asociacionismo múltiple (y en concreto al algoritmo de Kohonen), para determinar el grado de solapamiento interdepartamental en el consumo real de información
