Acceso usuarios
Evaluar una arquitectura de la información en un sitio web ya desplegado no resulta una tarea sencilla. La mayoría de las técnicas se centran en examinar la usabilidad del sistema que, aunque afecta a la arquitectura de la información, no es el único factor que influye en ella. La principal técnica que se utiliza es el test de estrés de navegación. Se muestra un aporte metodológico para hacer dicha técnica más informativa, llevándola más allá de la simple anotación en papel por parte del usuario de respuestas a las preguntas de navegación planteadas. Se propone la combinación de ésta con otras técnicas de evaluación de la usabilidad: la técnica de pensar en voz alta o thinking aloud y un cuestionario de usabilidad. Se ha utilizado un sistema de seguimiento de la mirada o eye tracking para complementar la información obtenida mediante las técnicas aplicadas. El enfoque metodológico planteado se ha puesto a prueba analizando una serie de sitios web de bibliotecas de universidades públicas españolas. Se muestra en los resultados la validez del enfoque empleado, así como el valor que dicho enfoque y el uso del eye tracking aportan al análisis de la arquitectura de la información respecto al test de estrés de navegación tradicional.
Evaluating the Information Architecture in an already deployed website is not an easy task. Most evaluation techniques are focused on examining system usability, but this is not the only factor that influences IA. The main technique that deals with IA in already deployed web environments is the Navigation Stress Test (NST). A new methodology makes this technique more informative by taking NST beyond simple notation on paper. This work proposes the use of NST combined with other usability testing techniques such as Thinking Aloud and a usability questionnaire. Eye tracking also has been used to supplement the information obtained from applied techniques. This new methodology has been tested by analyzing a series of websites belonging to Spanish public university libraries. The results of this study show the validity of the approach used, as well as the value that this approach and the use of Eye tracking bring to the analysis of IA compared to traditional NST
