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José A. Souto González, Belén M. Fernández de Castro, José Luis Bermúdez Cela
Los sistemas de control suplementario de la contaminación atmosférica, basados en efectuar cambios en las condiciones de operación para reducir las emisiones atmosféricas en condiciones meteorológicas adversas, permiten evitar la aparición de episodios significativos de alteración de la calidad del aire. Para que estos sistemas sean eficaces se necesita disponer de herramientas de predicción concebidas como elementos de apoyo a la toma de decisiones para la operación de las instalaciones.
La central térmica As Pontes-Endesa ha implantado dos sistemas de predicción, desarrollados mediante proyectos de investigación en colaboración con la Universidad de Santiago de Compostela. Por un lado, el Sistema de Predicción Estadística de Inmisión (SIPEI), que realiza predicciones a muy corto plazo (media y una hora) utilizando modelos orientados al receptor a partir de los datos de la red de vigilancia y que ha sido desarrollado por el Departamento de Estadística e Investigación Operativa. Por otro lado, el Sistema de Apoyo para la Gestión de la Calidad del Aire (SAGA), que realiza predicciones a medio plazo (24 horas) utilizando un modelo de difusión atmosférica a partir de datos de predicción meteorológica y de emisiones y que ha sido desarrollado por los Departamentos de Ingeniería Química y de Física de la Materia Condensada.
Actualmente, continúan las actividades de optimización y de adaptación de los sistemas a las nuevas directivas de calidad del aire, disponiendo de cofinanciación de la Xunta de Galicia .
