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En el presente trabajo se expone una metodología para la estimación de indicadores sintéticos trimestrales de la actividad económica no agraria en Andalucía y de los sectores que la integran. El procedimiento propuesto implica trimestralizar los VAB mediante la técnica de Boot, Feibes y Lisman; aplicar Componentes Principales y, finalmente, emplear el análisis de regresión. Se propone, por tanto, un procedimiento para cubrir la inexistencia de cifras oficiales de los referidos VAB con periodicidad inferior a la anual y para predecir sus valores. Por último, los indicadores estimados se comparan con los índices trimestrales correspondientes de la economía española.
This work presents a methodology to estimate quarterly synthetic or composite indicators of the non-agricultural global economic activity of Andalusia and of each of its sectors. It has been applied the Boot, Feibes and Lisman technique to the Gross Added Values in order to disaggregate the annual data into quarterly figures, Principal Component analysis and, finally, a regression analysis. So, this work presents a procedure to cover the non-existence of official published data of the Gross Added Value with a lower than annual periodicity and forecast their values. Finally, these synthetic indicators have been compared with the corresponding official national references series.
