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Federico Fuentes Martín, María del Carmen Lozano Gutiérrez
En el presente estudio experimental se analiza cómo un tratamiento difuso-sistémico de los datos facilita el modelado e implementación de mecanismos de toma de decisiones en sistemas complejos afectados por un elevado número de variables, algunas de ellas con un comportamiento no claramente definido, situación que se adapta perfectamente al perfil de la empresa en red dadas las peculiaridades de su entorno extremadamente competitivo con frecuentes contradicciones entre la predicción de una demanda más bien constante y unos pedidos que fluctúan de manera imprevisible sin pautas repetitivas, lo que impide al decisor el poder hacer uso de la experiencia, e invalida la efectividad de la intuición en su toma de decisiones.
