Acceso usuarios
Valencia, España
La transformación digital ha desplazado el lugar de trabajo físico por ecosistemas sociotécnicos inmersivos que reconfiguran las relaciones de poder y la subjetividad laboral. Este artículo tiene como objetivo proponer una definición operativa del constructo “Entorno Digital de Trabajo” (EDT), transitando de una concepción centrada en habilitadores tecnológicos hacia un modelo sociotécnico integral. Mediante una revisión bibliográfica sistemática (2020-2026) bajo protocolo PRISMA y un análisis asistido por inteligencia artificial (human-in-the-loop), se contrastó un modelo previo validado en la industria española con la literatura científica más reciente. Los resultados identifican cuatro ejes discursivos críticos: la redefinición del espacio-tiempo, la gestión algorítmica, la precarización/plataformización y los riesgos psicosociales emergentes.
El estudio concluye con la propuesta de un nuevo modelo de operativización que integra cuatro dimensiones y 15 variables clave, proporcionando una comprensión holística del impacto de la digitalización, y revelando que la actual aceleración sociotécnica responde a lógicas de control y maximización de la productividad que erosionan el bienestar y la autonomía del trabajador.
Digital transformation has replaced the physical workplace with immersive sociotechnical ecosystems, fundamentally reconfiguring power dynamics and labor subjectivity.
This article aims to propose an operational definition of the “Digital Work Environment” construct, shifting from a technology-centric approach to a comprehensive sociotechnical framework.
Employing a systematic literature review (2020-2026) based on the PRISMA protocol and an AI-assisted thematic analysis (human-in-the-loop), a previously validated qualitative model of the Spanish industrial sector is contrasted with recent scientific literature. The findings reveal four critical discursive axes: the redefinition of spatiotemporal boundaries, algorithmic management, labor platformization, and emerging psychosocial risks. The study introduces a renewed operational model integrating eight key variables. This framework provides a holistic understanding of digitalization, demonstrating that current sociotechnical acceleration is driven by control and productivity maximization logics that ultimately erode worker autonomy and well- being.
