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Javier Sánchez Sierra
Este artículo analiza el uso de la Inteligencia Artificial y el Big Data en el estudio de las dinámicas migratorias, la toma de decisiones y el diseño de políticas públicas. A partir de una revisión del estado del arte, se examinan aplicaciones de Machine Learning, Procesamiento del Lenguaje Natural (Natural Language Processing, NLP) y análisis predictivo en estudios migratorios, con atención a datos no estructurados como narrativas, testimonios y redes sociales informales. El trabajo revisa usos orientados a la detección de patrones, el análisis de sentimientos, la modelización de trayectorias y los sistemas de recomendación o emparejamiento entre personas migrantes y oportunidades territoriales o laborales. Asimismo, aborda los riesgos éticos vinculados a sesgos algorítmicos e IA, discriminación indirecta, autonomía, autodeterminación y justicia algorítmica.
This article analyses the use of Artificial Intelligence and Big Data in the study of migration dynamics, decision-making, and public policy design. Based on a review of the state of the art, it examines applications of Machine Learning, Natural Language Processing (NLP), and predictive analytics in migration studies, paying particular attention to unstructured data such as narratives, testimonies, and informal social networks. The work reviews applications that are focused on pattern detection, sentiment analysis, trajectory modeling, and recommendation or matching systems between migrants and territorial or employment opportunities. It also addresses the ethical risks associated with algorithmic bias and AI, indirect discrimination, autonomy, self-determination, and algorithmic justice.
