Análisis crítico de los enfoques basados en el riesgo para regular la inteligencia artificial: lecciones para el legislador

• Osvaldo Artaza Varela ^[1] ; José Acevedo
  1. [1] Universidad Diego Portales

     Universidad Diego Portales

     Santiago, Chile

     
• Localización: Revista chilena de derecho, ISSN-e 0718-3437, ISSN 0716-0747, Vol. 53, Nº. 3, 2026, págs. 27-58
• Idioma: español
• DOI: 10.7764/R.533.2
• Títulos paralelos:
  • A critical analysis of risk-based approaches to AI regulation: Lessons for policymakers
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    El artículo expone una desconexión entre la impredecibilidad de la inteligencia artificial y la estrategia regulatoria predominante basada en la gestión del riesgo. A partir de un análisis funcional de la legislación comparada, muestra que la impredecibilidad de la IA desafía los supuestos normativos de la categorización legal de riesgos y los supuestos operativos de la medición y gestión de riesgos. Luego, propone complementar la gestión del riesgo con resiliencia institucional, incrementalismo legislativo y gobernanza colaborativa. Ofrece, así, lecciones para legisladores que enfrentan la necesidad de regular una tecnología inherentemente impredecible.

  • English

    This article exposes a disconnect between the unpredictability of artificial intelligence and the prevailing regulatory strategy based on risk management. Through a functional analysis of comparative legislation, it shows that AI’s unpredictability challenges both the normative assumptions underlying legal risk categorization and the operational assumptions of risk measurement and management. It then proposes complementing risk management with institutional resilience, legislative incrementalism, and collaborative governance. The article thus offers lessons for policymakers facing the challenge of regulating an inherently unpredictable technology.