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Jean Pierre Benitez Ramon, Valeria Nicole Cruz Barahona, John Campuzano Vásquez
Los territorios especializados en pocos sectores exportadores, como la provincia de El Oro, enfrentan el reto de sostener la productividad de sus grandes empresas ante una elevada heterogeneidad estructural. Frente a ello, el presente estudio estima la relación entre la creación de valor agregado bruto, la intensidad exportadora, los gastos financieros y el tamaño operativo, por un lado, y la productividad laboral de las grandes empresas de El Oro, por otro. El andamiaje empírico se construyó a partir de los microdatos oficiales de 128 grandes empresas de la Encuesta Estructural Empresarial (ENESEM) 2024, mediante un modelo econométrico multivariable estimado por Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO) con errores estándar robustos a la heterocedasticidad. El modelo comprende un nivel de explicatividad notable (R^2 ajustado = 0.845) y sirve para demostrar cómo la eficiencia operacional se vincula con factores internos y externos. El valor añadido bruto se relaciona de forma positiva y significativa con la productividad (β = 0.20; p < 0.01) lo que puede evidenciar un vínculo con mejoramiento de la técnica interna; la variable intensidad exportadora presenta, igualmente, un efecto positivo y significativo (β = 0.32; p < 0.01), en sintonía con una función aceleradora de la inserción en mercados internacionales. Los gastos financieros evidencian una asociación positiva y significativa, pero de magnitud reducida (β = 0.02; p < 0.05), mientras que el tamaño de la plantilla ocupada se asocia de forma negativa con la productividad (β = -1.09; p < 0.01) lo que es compatible con rendimientos negativos de la contratación de mano de obra no acompañado de tecnología. Se concluye que la competitividad de las grandes empresas de El Oro depende, ante todo, de su capacidad interna de generación de valor y de su inserción exportadora, más que de la sola expansión de personal o del acceso al financiamiento externo.
Territories specialized in a limited number of export sectors, such as the province of El Oro, face the challenge of sustaining the productivity of their large enterprises amid high structural heterogeneity. In this context, this study estimates the relationship between gross value added, export intensity, financial expenses, and operational size, on the one hand, and labor productivity among large enterprises in El Oro, on the other. The empirical framework was constructed using official microdata from 128 large enterprises included in the 2024 Structural Business Survey (ENESEM). A multivariate econometric model was estimated using Ordinary Least Squares (OLS) with heteroskedasticity-robust standard errors. The model exhibits a high level of explanatory power (adjusted R² = 0.845) and provides evidence of how operational efficiency is associated with both internal and external factors. Gross value added is positively and significantly associated with productivity (β = 0.20; p < 0.01), which may indicate a relationship with improvements in internal production techniques. Export intensity also shows a positive and significant effect (β = 0.32; p < 0.01), consistent with an accelerating role of participation in international markets. Financial expenses exhibit a positive and significant association, although of relatively small magnitude (β = 0.02; p < 0.05), while workforce size is negatively associated with productivity (β = −1.09; p < 0.01), which is consistent with declining returns to labor expansion when not accompanied by technological improvements. The study concludes that the competitiveness of large enterprises in El Oro depends primarily on their internal capacity to generate value and their integration into export markets, rather than solely on workforce expansion or access to external financing.
