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Brasil
Los datos provenientes de las encuestas normales que se hacen en el país inducen a pensar en que hay grandes niveles de pobreza rural que no han sido superados en las últimas décadas. Sin embargo, los datos de los censos agrícolas no miden ingresos por productor; lo hacen por tipo de producción, lo que no permite estimar ni la heterogeneidad de los diferentes tipos de productores ni la contribución específica que la actividad agrícola tiene o puede tener en superar los niveles mínimos de pobreza. Para ayudar a entender esta participación, el artículo aplica una metodología específica (diagnóstico de sistemas agrarios) y desarrolla algoritmos que permiten desagregar en tipologías y calcular los ingresos agrícolas de los productores rurales del país. Al aplicar los algoritmos se puede estimar en cuánto exactamente la agricultura contribuye a mejorar o no la situación de los agricultores, o sea, en qué la agricultura ayuda a superar o no la pobreza. Los ingresos monetarios ayudan a visualizar en qué grado estos agricultores generan sus ingresos con la venta de productos, o sea, en qué grado están, de hecho, integrados en la economía mercantil. Los cálculos muestran que el grupo de los muy pobres genera 192 dólares por año de renta monetaria, es decir, menos de 20 dólares por mes. Obviamente, estos agricultores no pueden vivir de la agricultura, por restricción de factor tierra y financiero, y, por lo tanto, deben trabajar afuera de sus fincas o recibir remesas del exterior.
The data from the normal surveys that are carried out in the country lead us to think that there are high levels of rural poverty that have not been overcome in recent decades. However, agricultural census data do not measure income by producer, they do so by type of production, which does not allow estimating either the heterogeneity of the different types of producers or the specific contribution that agricultural activity has or can have in overcoming minimum poverty levels. To help understand this participation, the article applies a specific methodology (diagnosis of agricultural systems) and develops algorithms that allow disaggregating into typologies and calculating the agricultural income of rural producers in the country.
By applying algorithms, it is possible to estimate exactly how much agriculture contributes to improving or not the situation of farmers; that is, whether or not agriculture helps to overcome poverty. Money income helps to visualize the extent to which these farmers generate their income from the sale of products; that is, to what extent they are in fact integrated into the market economy. Calculations show that the very poor group generates US$ 192 per year of monetary income, that is, less US$ 20 per month. Obviously, these farmers cannot live from agriculture, due to land and financial constraints, and that, therefore, they must work outside their farms and/or receive remittances from abroad.
