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Joselyn Lopez Ramírez, César H. Limaymanta
La bibliometría, una disciplina clave dentro de las ciencias de la información, permite diagnosticar y evaluar los resultados de la investigación científica. En ese contexto, el presente estudio analiza la producción científica del Instituto Geofísico del Perú (IGP), indexada en Scopus durante el período 1961-2021. Se emplearon indicadores de producción, colaboración, impacto y liderazgo, además de evaluar el ajuste de la Ley de Lotka a los datos mediante el modelo del poder inverso generalizado. El análisis revela que el IGP ha publicado 624 documentos, esto evidencia un patrón creciente en su volumen de producción. Predomina el porcentaje de colaboración internacional (82.7 %), así como las publicaciones en revistas de cuartil 1 (71.9 %) y el porcentaje de documentos sin liderazgo institucional (67 %). Mediante el modelo del poder inverso generalizado se comprueba que la ley de Lotka no se ajusta a los datos de la literatura científica del IGP. Con la integración de diversos indicadores bibliométricos, este estudio se constituye en una herramienta estratégica para la gestión de la investigación, pues ofrece insumos valiosos para la toma de decisiones. Finalmente, se presentan recomendaciones para investigadores, gestores y tomadores de decisiones y, también, propuestas para futuras líneas de investigación orientadas al fortalecimiento institucional.
Bibliometrics, a key discipline within information sciences, allows to diagnose and evaluate the results of scientific research. In this context, the present study analyzes the scientific production of the Instituto Geofísico del Perú (IGP) indexed in Scopus during the period 1961-2021. Output, collaboration, impact and leadership indicators were used, in addition to evaluating the fit of Lotka's Law to the data through the generalized inverse power model. The analysis reveals that the IGP has published 624 documents, evidencing an increasing pattern in its production volume. The percentage of international collaboration predominates (82.7%), as well as publications in quartile 1 journals (71.9%) and the percentage of documents without institutional leadership (67%). Using the generalized inverse power model, it is verified that Lotka's law does not fit the data of the IGP's scientific literature. By integrating various bibliometric indicators, this study constitutesa strategic tool for research management, offering valuable input for decision-making. Finally, recommendations for researchers, managers and decision-makers are presented, as well as proposals for future lines of research aimed at institutional strengthening.
