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García-Ramírez , Ma. Teresa
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Eliseo-Dantés, Hortensia
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México
México
La presente contribución se centra en identificar las variables estratégicas que influyen en la calidad educativa del programa virtual de Ingeniería Industrial en una Institución de Educación Superior ubicada en el sureste de México. Se empleó un muestreo no probabilístico por conveniencia, en el cual participaron doce docentes y tres directivos pertenecientes a la subdirección académica, la jefatura de desarrollo académico y la jefatura de Ingeniería Industrial. Se aplicó análisis estructural de estudios prospectivos, utilizando el software MICMAC. Tras la identificación y categorización de factores, se procedió a realizar la matriz de impactos cruzados y culminar con la identificación y análisis de factores estratégicos. Los resultados revelaron la existencia de ocho variables estratégicas ubicadas en la zona de conflicto, las cuales se caracterizan por su alta motricidad e independencia. Estas variables emergieron como temas prioritarios que requieren atención para mejorar la calidad educativa en dicha carrera. Este estudio proporcionó una visión detallada de las áreas clave que deben abordarse para optimizar el proceso educativo y garantizar el éxito de los estudiantes en el campo de la Ingeniería Industrial. Asimismo, los resultados obtenidos permitirán la elaboración de planes estratégicos para evitar la deserción, el conflicto escolar y la repitencia entre los alumnos de la carrera de Ingeniería Industrial de modalidad virtual, siendo aspectos vitales para la permanencia de la matrícula escolar y del incremento de la calidad educativa.
This work focuses on identifying the strategic variables that influence the educational quality of the virtual Industrial Engineering program at a Higher Education Institution located in southeastern Mexico. A non-probabilistic convenience sampling was used, involving twelve teachers and three administrators from the academic sub-directorate, the academic development department, and the Industrial Engineering department. Prospective studies’ structural analysis was applied using the MICMAC software. After identifying and categorizing the factors, a cross-impact matrix was developed, culminating in the identification and analysis of strategic factors. The results revealed eight strategic variables located in the conflict zone, characterized by their high motricity and independence. These variables emerged as priority issues that require attention to improve the educational quality of the program. This study provided a detailed insight into the key areas that must be addressed to optimize the educational process and ensure student success in the field of Industrial Engineering. Additionally, the results will facilitate the development of strategic plans to prevent dropout, school conflict, and student repetition in the virtual Industrial Engineering program—vital aspects for maintaining enrollment and enhancing educational quality.
Este trabalho se concentra em identificar as variáveis estratégicas que influenciam a qualidade educacional do programa virtual de Engenharia Industrial em uma Instituição de Ensino Superior localizada no sudeste do México. Foi utilizada uma amostragem não probabilística por conveniência, envolvendo doze professores e três gestores pertencentes à subdireção acadêmica, à chefia de desenvolvimento acadêmico e à chefia de Engenharia Industrial. Aplicou-se a análise estrutural de estudos prospectivos, utilizando o software MICMAC. Após a identificação e categorização dos fatores, procedeu-se à elaboração da matriz de impactos cruzados e à identificação e análise dos fatores estratégicos. Os resultados revelaram a existência de oito variáveis estratégicas localizadas na zona de conflito, caracterizadas por sua alta motricidade e independência. Essas variáveis emergiram como questões prioritárias que requerem atenção para melhorar a qualidade educacional nesse curso. Este estudo forneceu uma visão detalhada das áreas-chave que devem ser abordadas para otimizar o processo educativo e garantir o sucesso dos estudantes no campo da Engenharia Industrial. Além disso, os resultados obtidos permitirão a elaboração de planos estratégicos para evitar a evasão, o conflito escolar e a repetência entre os alunos do curso de Engenharia Industrial na modalidade virtual, aspectos vitais para a permanência da matrícula e o aumento da qualidade educacional.
