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Luis Enrique Vázquez de la Paz, Regina Coeli Segura Cardona, Andrea Anabell Barba González, María Fernanda Muñoz Ayala
La vigilancia de las Áreas Naturales Protegidas (ANP) se enfrenta a la limitación física de los cuerpos de inspección frente a vastas extensiones territoriales. Este artículo propone un modelo disruptivo de fiscalización administrativa asistida que integra a la ciudadanía (visitantes habituales) como co-generadores de información para el proceso sancionador. El sistema se basa en una arquitectura de denuncia pseudoanónima que utiliza inteligencia artificial para el filtrado y validación de evidencia digital. Como elemento central, se introduce un mecanismo de incentivos vinculados a resultados directos de conservación, transformando la denuncia en una acción de participación proactiva. Mediante una metodología de design science research, se analiza la viabilidad técnica de automatizar la cadena de procesamiento de la información ciudadana hasta la generación de la sanción administrativa. El estudio concluye que este modelo no solo optimiza la capacidad operativa del organismo público, sino que democratiza la justicia ambiental y reduce la impunidad en zonas de difícil acceso.
Environmental Surveillance of Natural Protected Areas (NPAs) faces the physical constraints of the inspection units when confronted with vast territorial mases. This article proposes a disruptive model of Assisted Administrative Oversight that integrates the citizenry (regular visitors) as information co-generators for the sanctioning process. The system is predicated on a pseudo-anonymous reporting architecture that utilizes Artificial Intelligence for the filtering and validation of digital evidence. Central to this model is the introduction of an incentive mechanism linked to direct conservation outcomes, thereby transforming the act of reporting into proactive participation. Through a Design Science Research methodology, the technical feasibility of automating the processing chain—from citizen-sourced data to the generation of administrative sanctions—is analyzed. The study concludes that this model not only optimizes the operational capacity of public agencies but also democratizes environmental justice and mitigates impunity in remote or inaccessible regions.
