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Villanueva de la Cañada, España
The incorporation of artificial intelligence systems in Public Administration represents a central element of contemporary digital transformation, particularly due to its impact on automated decision-making processes affecting fundamental rights and the exercise of public power. In this context, artificial intelligence raises legal challenges that go beyond technical considerations, requiring governance models that ensure transparency, control and accountability.
This paper analyses the transition from regulation to the effective implementation of artificial intelligence in the public sector, taking as a reference the European Union regulatory framework, particularly the Artificial Intelligence Regulation and its interaction with the General Data Protection Regulation. It examines key issues related to algorithmic opacity, the lack of effective auditing mechanisms and the complex attribution of responsibility in automated decision-making.
In addition, a comparative perspective with Latin America is incorporated, where the adoption of these technologies is advancing without consolidated governance frameworks. Finally, the paper proposes a model based on accountability, digital compliance and meaningful human oversight.
La incorporación de sistemas de inteligencia artificial en la Administración Pública constituye un elemento central de la transformación digital contemporánea, al incidir en la adopción de decisiones automatizadas con impacto en derechos fundamentales y en el ejercicio del poder público. En este contexto, la inteligencia artificial plantea desafíos jurídicos que trascienden lo tecnológico, exigiendo modelos de gobernanza que garanticen transparencia, control y rendición de cuentas.
El presente trabajo analiza el tránsito desde la regulación hacia la implementación efectiva de la inteligencia artificial en el sector público, tomando como referencia el marco normativo de la Unión Europea, en particular el Reglamento de Inteligencia Artificial y su interacción con el Reglamento General de Protección de Datos. Se examinan los principales problemas derivados de la opacidad algorítmica, la falta de auditorías efectivas y la compleja atribución de responsabilidad en decisiones automatizadas.
Asimismo, se incorpora una perspectiva comparada con América Latina, donde la adopción de estas tecnologías avanza sin marcos consolidados de gobernanza. Finalmente, se propone un modelo basado en accountability, compliance digital y supervisión humana significativa.
