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Miriam Buendía Castro
La fase de documentación, que incluye la búsqueda de información fraseológica, constituye una etapa esencial en el proceso traductor. Los avances de los últimos años han hecho que los hábitos de consulta de los traductores estén cambiando. Si en el pasado los traductores se apoyaban casi exclusivamente en los diccionarios para llevar a cabo su trabajo, en la actualidad contamos con recursos que, sin estar concebidos como obras lexicográficas o terminográficas, funcionan como tal. Nos referimos especialmente al auge de los programas de traducción automática y de las plataformas virtuales como Linguee. Así pues, conocer los recursos que los estudiantes de Traducción utilizan para obtener información sobre las colocaciones es esencial para mejorar la eficiencia de consulta y garantizar traducciones de calidad. En este sentido, en esta investigación se estudiaron los recursos utilizados por 217 estudiantes de Traducción de grado y máster para obtener información colocacional y se identificaron diferencias significativas entre los estudiantes de los distintos cursos. Para recopilar los datos se elaboró un cuestionario. Los resultados mostraron que los motores de búsqueda como Google, los servicios web (ej. Linguee) o los servicios de traducción automática (ej. DeepL) fueron utilizados con mucha más frecuencia por los estudiantes que los diccionarios o las herramientas de análisis de corpus (ej. Sketch Engine) para buscar información colocacional. Así pues, este estudio destaca la necesidad imperiosa de incluir formación en traducción automática y posedición en los estudios de Traducción.
The documentation phase, which includes the search for phraseological information, is an essential stage in the translation process. Developments in recent years have led to a change in translators’ consultation habits. If in the past translators relied almost exclusively on dictionaries to carry out their work, nowadays we have platforms which, without being conceived as lexicographical or terminological resources, function as such. We are referring in particular to the rise of automatic translation programmes and virtual platforms such as Linguee. Thus, learning the resources that Translation students use to obtain collocational information is essential to improve the efficiency of consultation and to guarantee quality translations. In this regard, this research examined the resources that 217 undergraduate and Master's Translation students used to obtain collocational information and identified significant differences between students from the different years. A questionnaire was designed to collect the data. The results showed that search engines such as Google, web services (e.g. Linguee) or machine translation programmes (e.g. DeepL) were used much more frequently by students than dictionaries or corpus analysis tools (e.g. Sketch Engine) to search for collocational information. This study therefore highlights the urgent need to include training in machine translation and post-editing in Translation studies.
