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Babahoyo, Ecuador
La rápida expansión de la inteligencia artificial (IA) ha generado transformaciones significativas en los sistemas de educación superior, particularmente en los procesos de formación investigativa universitaria. Estas tecnologías han ampliado las posibilidades para el acceso a información científica, el análisis de datos y la producción de conocimiento académico. No obstante, su incorporación en los procesos educativos también ha generado debates relevantes sobre los desafíos éticos asociados a su uso, incluyendo cuestiones relacionadas con la integridad académica, la privacidad de los datos y la dependencia tecnológica de los estudiantes.
El presente estudio tiene como objetivo analizar el uso de la inteligencia artificial en la formación investigativa universitaria, identificando sus principales beneficios y los desafíos éticos que emergen de su implementación en la educación superior. Para ello se desarrolló una investigación de enfoque cualitativo basada en una revisión narrativa de literatura científica actualizada en bases de datos académicas como Scopus, Web of Science y Google Scholar.
Los resultados evidencian que la inteligencia artificial puede fortalecer las competencias investigativas de los estudiantes al facilitar el acceso a información científica, optimizar el análisis de datos y mejorar la comunicación académica. Sin embargo, también se identifican riesgos asociados al uso indiscriminado de estas tecnologías, especialmente en relación con la autenticidad del aprendizaje y la integridad académica.
Se concluye que la integración de inteligencia artificial en la formación investigativa universitaria requiere marcos pedagógicos y normativos que orienten su uso responsable, promoviendo una educación superior basada en el pensamiento crítico, la ética científica y la innovación tecnológica.
The rapid expansion of artificial intelligence (AI) has led to significant transformations in higher education systems, particularly in university research training processes. These technologies have expanded the possibilities for access to scientific information, data analysis, and the production of academic knowledge. However, their incorporation into educational processes has also generated relevant debates about the ethical challenges associated with their use, including issues related to academic integrity, data privacy, and students' technological dependence.
The present study aims to analyze the use of artificial intelligence in university research training, identifying its main benefits and the ethical challenges that arise from its implementation in higher education. To this end, a qualitative research approach was developed based on a narrative review of current scientific literature in academic databases such as Scopus, Web of Science, and Google Scholar.
The results show that artificial intelligence can strengthen students' research skills by facilitating access to scientific information, optimizing data analysis, and improving academic communication. However, risks associated with the indiscriminate use of these technologies are also identified, especially in relation to the authenticity of learning and academic integrity.
It is concluded that the integration of artificial intelligence into university research training requires pedagogical and regulatory frameworks to guide its responsible use, promoting higher education based on critical thinking, scientific ethics, and technological innovation.
