Babahoyo, Ecuador
El objetivo fue analizar usos y percepciones de la inteligencia artificial entre docentes y estudiantes de la carrera de Obstetricia de la Universidad Técnica de Babahoyo en 2024, a través de un enfoque cuantitativo, se aplicó el cuestionario elaborado y validado por Cimenna Chao Rebolledo y Miguel Angel Rivera Navarro de la Universidad Iberoamericana aplicado en su estudio sobre Usos y percepciones de herramientas de inteligencia artificial en la educación superior, se recolectaron datos sobre edades, categoría laboral, tiempo de dedicación y frecuencia de uso de herramientas de IA, analizando su impacto en la práctica educativa y las percepciones éticas asociadas. En los docentes, la media de edad fue 45.68 años, con una ligera predominancia de contratados (54.55%) y dedicación a tiempo completo (54.55%). El 63.6% utiliza herramientas de IA, destacando ChatGPT. Se identificó que la adopción frecuente de IA tiene una fuerte correlación con un ambiente docente tecnológico y la percepción de necesidad de capacitación (r=0.717). Sin embargo, surgieron preocupaciones éticas significativas (r=0.988). Por parte de los estudiantes, el principal uso de la IA fue tareas de investigación (45.45%). Aunque la frecuencia de uso se alinea con la práctica docente, la percepción del impacto positivo difiere (r=-0.304), posiblemente debido a las distintas expectativas de cada grupo. La correlación entre docentes y estudiantes resalta la necesidad de capacitación conjunta en el uso ético y efectivo de estas tecnologías. Además, los resultados reflejan una aceptación moderada de la IA en la educación, con preocupaciones éticas compartidas que deben ser atendidas.
The objective was to analyze the uses and perceptions of artificial intelligence (AI) among professors and students in the Obstetrics program at the Technical University of Babahoyo in 2024. Using a quantitative approach, a validated questionnaire developed by Cimenna Chao Rebolledo and Miguel Angel Rivera Navarro from the Ibero-American University was applied. This questionnaire was previously used in their study on the uses and perceptions of AI tools in higher education. Data were collected on age, professional category, work dedication, and frequency of AI tool usage, analyzing their impact on educational practices and associated ethical perceptions. Among professors, the average age was 45.68 years, with a slight predominance of contracted faculty (54.55%) and full-time dedication (54.55%). A total of 63.6% reported using AI tools, with ChatGPT being the most notable. It was found that frequent adoption of AI strongly correlates with a technologically driven teaching environment and the perceived need for training (r=0.717). However, significant ethical concerns emerged (r=0.988). For students, the primary use of AI was for research tasks (45.45%). While the frequency of use aligns with teaching practices, the perception of AI's positive impact differed (r=-0.304), possibly due to the distinct expectations of each group.
The correlation between professors and students highlights the need for joint training on the ethical and effective use of these technologies. Additionally, the results reflect moderate acceptance of AI in education, with shared ethical concerns that need to be addressed.