Acceso usuarios
Maritza D. Placencia Medina, Carlos Contreras Pizarro, Carlos Paz Sánchez, Herman Romero Ramírez
Introducción: Los motores de búsqueda basados en inteligencia artificial mejoran el acceso a información científica mediante algoritmos que priorizan y recomiendan artículos relevantes. En salud, aunque estos recursos promueven el autocuidado, se sabe poco sobre su uso por el público general. Este estudio explora cómo cuatro plataformas de IA pueden facilitar el acceso a la literatura científica para el público. Métodos: Se elaboró un problema clínico sobre bioequivalencia entre levotiroxina genérica y levotiroxina comercial (Euthyrox). Se eligieron las plataformas Semantic Scholar, Scite.ai, Consensus y Plerplexity AI. Resultados: Se realizaron las búsquedas en las cuatro plataformas elegidas. Semantic Scholar destaca como base de datos para revisiones sistemáticas y metaanálisis; Scite.ai clasifica las citas según el lugar en que aparecen dentro del artículo y el tipo de cita (apoyo, mención o contraste); Consensus integra diferentes modalidades de datos y brinda un resumen de los hallazgos; mientras que Plerpexity AI brinda la opción de realizar búsqueda de imágenes y videos. Conclusión: mediante el uso de buscadores basados en inteligencia artificial, se pueden obtener resultados equivalentes a los obtenidos en buscadores académicos. Por su interfaz amigable y versátil, los usuarios de estas plataformas incrementan su autoconfianza al tener acceso a información científica y verificada.
Introduction: Artificial intelligence-based search engines improve access to scientific information through algorithms that prioritize and recommend relevant articles. In health, while these resources promote self-care, little is known about their use by the general public. This study explores how four AI platforms can facilitate public access to scientific literature. Methods: A clinical question on bioequivalence between generic levothyroxine and commercial levothyroxine (Euthyrox) was developed. The platforms selected were Semantic Scholar, Scite.ai, Consensus, and Perplexity AI. Results: Searches were conducted on the four chosen platforms. Semantic Scholar stands out as a database for systematic reviews and meta-analyses; Scite.ai classifies citations according to their placement within the article and type of citation (support, mention, or contrast); Consensus integrates different data modalities and provides a summary of findings; while Perplexity AI offers the option of searching for images and videos. Conclusion: By using AI-based search engines, results equivalent to those obtained in academic search engines can be achieved. Due to their user-friendly and versatile interfaces, users of these platforms increase their confidence by having access to scientific and verified information
