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Andrea Prado Matamoros, Walter A. González García, Maritza Gallegos Zurita, Fany Suarez Camacho
La estimación de la desnutrición en pacientes pediátricos hospitalizados es difícil de determinar; sin embargo, la aplicación de herramientas validadas favorece su evaluación, por esta razón, el presente estudio tuvo como propósito determinar la relación entre el consumo de proteína y el estado nutricional mediante el puntaje de la herramienta STRONGkids. Se utilizó un diseño no experimental de tipo transversal de alcance descriptivo-correlacional. El método para determinar el consumo de proteínas se realizó mediante el recordatorio de 24 horas. La muestra fue de 60 pacientes pediátricos hospitalizados en el hospital Icaza Bustamante de Guayaquil, 32 de sexo femenino con una media de 4,75 ± 2,92 años y 28 de sexo masculino con una media de 5,57 ± 3,23 años. Los resultados mostraron que los pacientes de sexo femenino presentan un criterio de diagnóstico de alto riesgo de desnutrición y los pacientes del sexo masculino presentaron riesgo medio; el 81% del consumo de proteína animal, el 12% del consumo de proteína vegetal y el 88% del consumo de proteína total, están determinados por la edad; el 94% del consumo de proteínas animales y el 11% del consumo de proteínas vegetales viene determinado por el consumo total de proteínas; se evidenció un consumo bajo de proteínas en la población promedio. En conclusión, la relación entre el consumo de proteínas y la puntuación de la herramienta STRONGkids no fue evidente; sin embargo, existe una tendencia a encontrar pacientes pediátricos con alto riesgo de desnutrición en aquellos con bajo consumo total de proteínas.
The estimation of malnutrition in hospitalized pediatric patients is difficult to determine, however the application of validated tools favor its evaluation, for this reason the present study was intended to determine the relationship between protein consumption and nutritional status by scoring the STRONGkids tool. It was a non-experimental design of a transversal type of descriptive-correlational scope. The method for determining protein consumption was performed by means of a 24-hour reminder. The samples were 60 pediatric patients hospitalized at the Icaza Bustamante Hospital in Guayaquil, 32 female with a mean of 4.75 ± 2.92 years and 28 male with a mean of 5.57 ± 3.23 years. The results showed that female patients had a high risk of malnutrition and male patients had a medium risk of malnutrition; 81% of animal protein consumption, 12% of vegetable protein consumption and 88% of total protein consumption are determined by age; 94% of animal protein consumption and 11% of vegetable protein consumption is determined by total protein consumption. According to the Coefficient of Nutritional Adequacy, a low protein consumption was evidenced in the average population. In conclusion, the relationship between protein consumption and the STRONGkids tool score was not evident; however, there is a tendency to find pediatric patients at high risk of malnutrition in those with low total protein intake.
